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考取LinkedIn Python專業認證課程,8折優惠最後一天

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  # 今天限定 #8 折優惠 # Python 考取 LinkedIn 專業認證 8 折優惠最後一天 🔜 https://bit.ly/3kQyRjS   課程中會帶你將開發工具準備好,接著會教 Python 基礎與進階語法 ,同時還有解題的邏輯,即使是零基礎、沒有相關背景,也能通過 LinkedIn Python 技能評估!   總共有 27 堂課,課程 5 大特色 :   📍 教法與解題連結,學完立刻能考照 📍 同一主題多種範例,強化操作能力 📍 演練程式設計邏輯,練習模擬考題 📍 Google Classroom 共同交流討論 📍 老師加碼的解題密技大禮包   10/12( 二 ) 前購課享 8 折優惠 【 Python 快速上手 - 從入門到認證 】 更多資訊 🔗 https://bit.ly/3kQyRjS

Python從入門到認證:8折優惠倒數一週

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  📣 考取證照讓履歷大加分 #Python從入門到認證 8折優惠倒數一週 🔜 https://bit.ly/3zTyxoF   這堂課程會從 Python 基礎觀念開始,同時也有實作範例可以提升應考能力,讓你不僅迅速學會 Python ,還能考取 LinkedIn Python Assessments 證照,通過測驗 即可獲得標章,就能在履歷表貼上證照標籤,讓你的 錄取機率提高30%!   #誰適合這堂課 ✅完全沒學過程式,想從零開始學Python ✅希望通過 LinkedIn 的 Python 評估 ✅有程式基礎,想了解 LinkedIn 的 Python 評估 ✅已具備 Python 能力,但不清楚英文套件專有名詞   10/12(二)前購課享8折優惠 【Python快速上手 - 從入門到認證】 更多資訊 🔗 https://bit.ly/3zTyxoF

Python快速上手 - 從入門到認證!今天正式上線!限時 8 折!

我的影音課程今天正式上線! 限時8折,購課享優惠🔜 https://bit.ly/3umZ6Bi 【 Python快速上手 - 從入門到認證 】    想學 Python但不知道從哪裡開始嗎?還是想轉換領域成為工程師?   這堂課可以讓你輕鬆學會 Python, 以及考取 LinkedIn Python Assessments 證照,透過這張證照讓你的履歷大加分!   課程中會從基礎觀念開始,再搭配116個範例檔案,帶你一步步實際操作演練,即使不懂程式語言也沒關係,按照步驟就能對 Python 有進一步了解,也可以掌握LinkedIn證照考試方向。   💡 LinkedIn 提供多項專業技能測驗,只要測驗成績超過 70%,就能獲得標章!人資尋才時,常會先找有認證標章的求職者!   10/12(二)前購課享8折優惠 【 Python快速上手 - 從入門到認證 】 立刻報名 🔗 https://bit.ly/3umZ6Bi

我的影音課程【Python快速上手 - 從入門到認證】即將於9/29本週三上線!

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#限時8折優惠 📣 我的影音課程【Python快速上手 - 從入門到認證】即將於9/29本週三上線!   想走程式設計的你,對雲端運算、機器學習和大數據有興趣嗎?推薦你使用Python語言!   Python在 TIOBE 程式語言社群的排名中,一直保持前三名,是許多行業、開發人員所使用的熱門語言之一。   這堂課會從基礎觀念開始,再延伸到證照考試 LinkedIn Python Assessments,考取LinkedIn技能標章,你將增加外商及各大公司人資搜尋到你的機會!   課程共有 5 大特色 : 💡教法與解題連結,學完立刻能考照 💡同一主題多種範例,強化操作能力 💡演練程式設計邏輯,練習模擬考題 💡Google Classroom共同交流討論 💡老師加碼的解題密技大禮包   #影音課程於9/29本週三上線 #上線會再提供課程連結

刪除不再使用的 Kernel

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刪除不再使用的 Kernel 刪除不再使用的 Kernel ¶ 在 Anaconda 當中若有不需要使用的 Kernel,其實是可以刪除的。 首先,用指令 jupyter kernelspec list 查看有多少 Kernel。 在這裡我們發現有兩個 Kernel ,分別是 pycharm-b5857368 、 python3。 python3 很明顯的是 anaconda3 所創建的,因為它在 anaconda3 的目錄下。 pycharm-b5857368 確定是由 pycharm 所建立,已有段時間沒使用,因此確定可以刪除。 接著輸入指令 jupyter kernelspec uninstall pycharm-b5857368 ,指名要 uninstall pycharm-b5857386 。 按下 Enter 鍵之後會詢問是否確定要刪除。 按下 y + Enter ,就可以刪除 Kernel 了。 順便再用指令 jupyter kernelspec list 檢查一下是否有刪除。 Reference https://jupyter-client.readthedocs.io/en/latest/kernels.html#kernelspecs Tai-Yu Lai (賴岱佑)
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