巡覽 Pandas 的 DataFrame¶

在 DataFrame 中巡覽資料有以下幾種方法：
P.S. 這 API 圖案是擷取至 Pandas 官網

接下來依序介紹不同的函數功能：

iteritems()¶

iteritems(): 按列巡覽，將 DataFrame 的每一欄位迭代為(欄位名稱, Series)組，可以通過 row[index] 對元素進行讀取。

In [1]:

import pandas as pd
# 設置原始資料
raw_data = [{'A':20, 'B':30}, {'A':40, 'B':60}, {'A':60, 'B':90}]
df = pd.DataFrame(raw_data)

print(df)

    A   B
0  20  30
1  40  60
2  60  90

In [2]:

for column_name, row in df.iteritems():
    # 輸出欄位名稱
    print(column_name) 

A
B

In [3]:

for row in df.iteritems():
    # 輸出欄位名稱
    print(row[0])
    # 輸出每一欄位的列的值
    print(row[1])

A
0    20
1    40
2    60
Name: A, dtype: int64
B
0    30
1    60
2    90
Name: B, dtype: int64

In [4]:

for row in df.iteritems():
    # 輸出欄位名稱
    print(row[0])
    # 輸出每一欄位的第一列的值，第二列以此類推
    print(row[1][0]) # 第一列
    print(row[1][1]) # 第二列
    print(row[1][2]) # 第三列

A
20
40
60
B
30
60
90

iterrows()¶

iterrows(): 按列巡覽，將 DataFrame 的每一列迭代為(index, Series)組，可以通過 row[name] 對元素進行讀取。

In [5]:

import pandas as pd
# 設置原始資料
raw_data = [{'A':20, 'B':30}, {'A':40, 'B':60}, {'A':60, 'B':90}]
df = pd.DataFrame(raw_data)

print(df)

    A   B
0  20  30
1  40  60
2  60  90

In [6]:

for index, row in df.iterrows():
    # 列印每一列的索引值
    print(index) 

0
1
2

In [7]:

for row in df.iterrows():
    # 透過索引，讀出每一列的元素索引值
    print(row[0])       

0
1
2

In [8]:

for row in df.iterrows():
    # 透過索引，讀出每一列的元素值
    print(row[1])     

A    20
B    30
Name: 0, dtype: int64
A    40
B    60
Name: 1, dtype: int64
A    60
B    90
Name: 2, dtype: int64

In [9]:

for row in df.iterrows():
    # 透過第二維索引，讀出欄位 A 每一列的元素值
    print(row[1][0])         

20
40
60

In [10]:

for row in df.iterrows():
    # 透過第二維索引，讀出欄位 B 每一列的元素值
    print(row[1][1])       

30
60
90

itertuples()¶

itertuples(): 按行巡覽，將 DataFrame 的每一行迭代為 tuple，可以通過 row[name] 對元素進行讀取，比 iterrows() 效率高。

• getattr(row, 'name'): 函數用於返回一個物件屬性值。

In [11]:

import pandas as pd
# 設置原始資料
raw_data = [{'A':20, 'B':30}, {'A':40, 'B':60}, {'A':60, 'B':90}]
df = pd.DataFrame(raw_data)

print(df)

    A   B
0  20  30
1  40  60
2  60  90

In [12]:

for row in df.itertuples():
    # 使用 getattr 獲得 row 物件，並取得個欄位 A, B 的屬性值
    print(getattr(row, 'A'), getattr(row, 'B')) 

20 30
40 60
60 90

getattr()¶

語法： getattr(object, name[, default])
object: 物件。
name: 字串，物件屬性。
default: 預設返回值，如果不提供該參數，在沒有對應屬性時，將觸發 AttributeError。
返回物件屬性值。

In [13]:

class Student(object):
     No = 1

student = Student()
# 獲取屬性 No 值
getattr(student, 'No') 

Out[13]:

1

In [14]:

# 屬性 name 不存在，觸發異常
getattr(student, 'name') 

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-04c887c07658> in <module>
      1 # 屬性 name 不存在，觸發異常
----> 2 getattr(student, 'name')

AttributeError: 'Student' object has no attribute 'name'

In [15]:

# 屬性 name 不存在，但設置了預設值
getattr(student, 'name', 3) 

Out[15]:

3

Lai Tai-Yu (賴岱佑)