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Tai-Yu Lai, Jong-Yih Kuo, Fu-Chu Huang, "Digital Image Processing Technology Guide: Second Edition," ISBN: 9572245910, ISBN-13: 978-957-224-591-0, Traditional Chinese Edition, Contents: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, Sung Gang Asset Management Corp. Limited, 14th September 2016.
Wei-Hong Lin, Jia-Hua Xie, Wen-De Guo, Tai-Yu Lai, "Digital Multimedia Conspectus," ISBN: 9866382281, ISBN: 978-986-638-228-4, Traditional Chinese Edition, Contents: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, Sung Gang Asset Management Corp. Limited, 18th August 2009.
Tai-Yu Lai, "Intelligence Video Surveillance of Digital Image Analysis," ISBN-13: 978-986-204-325-7, Traditional Chinese Edition, Contents: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, Sung Gang Asset Management Corp. Limited, 1st September 2008.
Tai-Yu Lai, "Visual Basic for Senior High School," ISBN: 978-957-441-069-9, Traditional Chinese Edition, Contents: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, Liwil Publishing Co.,Ltd., 1st February 2008.
Tai-Yu Lai, "Information System Solution Quickly Architectures by Visual Basic 2005," ISBN: 978-986-687-944-9, Traditional Chinese Edition, Contents: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, HABOOK Information Technology, 8th January 2008.
Tai-Yu Lai, Min Liu, "Digital Image Processing Technology Guide," ISBN: 978-986-125-999-4, Traditional Chinese Edition, Contents: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, Sung Gang Asset Management Corp. Limited, 27th June 2007.

Posted by Lai Tai-Yu - November 05, 2018

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數位影像處理：最佳化處理策略之快速消除扭曲演算法

最佳化處理策略之快速消除扭曲演算法我們的論文（最佳化處理策略之快速消除扭曲演算法；A Quickly Dewarping Algorithm of Optimization Processing Strategy）被 2019 工程科技應用研討會接受了。會議地點在台北城市科技大學的工程學院，舉辦日期是西元二零一九年四月十二日。最近，全景影像的應用逐漸變得越來越有用。優點是一個能夠捕捉360度影像的相機。但是，360度影像是圓形影像。因此，Dewarping技術有助於圓形影像轉換為平面影像。在本研究中，不需要參考額外的信息，如攝像機參數，鏡頭參數，視頻或影像參數等。本研究提出了去扭曲演算法的優化處理策略。策略和演算法進一步改善了性能。快速去扭曲演算法能夠將圓（全景影像）快速變換為平面影像。優化處理策略能夠提高演算法的性能。用於評估性能，本研究中使用的CPU負載。比較其他Dewarping演算法的性能。結果，這項研究在性能方面優於其他Dewarping演算法。本研究旨在研究去扭曲演算法的快速計算和低CPU負載。例如，圖2是原始影像。圖3顯示了本研究的基線。圖4是研究的結果影像（全景影像）。圖2 原始影像圖3 顯示了本研究的基線圖4 研究的結果影像（全景影像）表1是比較概覽表[8]。有六家公司的演算法和我們提出的演算法。這項研究支持所有魚眼相機和特殊魚眼相機（Cata-Fisheye相機）。有不同之處在於是否使用GPU。雖然有兩家公司使用GPU進行去扭曲演算法。但是，當應用OpenCL來使用GPU時，NUUO的去扭曲演算法的CPU負載為19％。當源影像的分辨率為1920 x 1440時，我們提出的CPU負載為3.65％。圖5是我們提出的演算法的CPU負載圖。表1 比較概覽表 User additional effort Generic De-warp Support vendor Calibration GPU Acceleration NUUO No need ...

波蘭文學習之旅：1-1. 波蘭文字母與發音（注音版）波蘭文字母(Alfabet Polski) 波蘭語是中歐的西斯拉夫語言，也是波蘭的官方語言。它的書面標準是波蘭語字母表，對應於拉丁字母表，有幾個附加內容。波蘭語的人在波蘭大部分地區以統一的方式使用這種語言。它也是繼俄語和烏克蘭語之後使用最廣泛的第三種斯拉夫語言。波蘭語的本地名稱是 polski（波蘭語），język polski（波蘭語），或者更正式的 polszczyzna（波蘭語）。波蘭文字母、名稱、注音對照表注意：這張表是我整理出來，經波蘭友人聽我的發音，確認聲音相似度高，才製作完成。但發音要更道地，仍然還有不同波蘭文字母搭配後，改變發音的情況。因此這張簡表只能說是參考用，以及快速建立發音基礎。 Letter Name 注音複合字母 A a a ㄚˋ Letter Name 注音 Ą ą ą ㄥˋ Ch, ch ce/ha ㄏㄜ˙ B b be ㄅㄜ˙ Ci, ci ce/i ㄑㄧ C c ce(ㄘㄟˋ) ㄘ Cz, cz ce/zet ㄔ Ć ć cie(ㄑㄧㄝˋ) ㄑ Dz, dz de/zet ㄗ D d de ㄉㄜ˙ Dzi, dzi de/zet/i ㄐㄧ˙ E e e ㄟˋ ...

Python 日期與時間的處理 Python 日期與時間的處理 ¶ 在 Python 中，常見處理日期與時間的套件，如下： time datetime relativedelta calendar 　　引用方式，如下：　　 import time from datetime import datetime from dateutil.relativedelta import relativedelta import calendar time.time() 函數 ¶ time.time() 可以傳回從 1970/1/1 00:00:00 算起至今的秒數： In [1]: # 匯入 time 模組 import time # 從 1970/1/1 00:00:00 至今的秒數 seconds = time . time () # 列印結果 print ( seconds ) 1613001756.3572578 time.time() 通常是用來作為時間戳記，例如測量程式執行時間。 In [6]: import time # 紀錄起始時間 start_time = time . time () # 撰寫程式，例如：迴圈執行 a = 0 for _ in range ( 10000000 ): a += 1 # 紀錄結束時間 end_time = time . time () # 將結束時間減去起始時間，等於執行時間 time_cost = end_time - start_time # 顯示執行時間 print ( f "Time Cost: { time_cost } seconds" ) ...

Visual Basic 6.0 (VB6) 程式語言案例學習 (10. 條碼列印程式) Visual Basic 6.0 (VB6) 程式語言案例學習 (10. 條碼列印程式) ¶ 10.1 問題 ¶ 隨著科技進步神速，條碼列印已經不再是商家專用，或者需要特殊技巧的一件事情了。透過一般的印表機搭配條碼列印程式就可以輕鬆的列印條碼貼紙，這對於普遍的使用者來說，是一件很好的事情。條碼輸入設備感應越做越好，好一點的設備，無論是正掃反掃側掃都可以判斷正確無誤，這次遇到的問題，是要替光碟資產做條碼歸檔，利用市面上隨處可見的條碼貼紙，一張A4大小的貼紙，就可輕鬆的製作條碼。 10.2 需求 ¶ 表格 10‑1 「條碼列印程式」系統目的分析表版本：1.0　　要做什麼　不要做什麼（不要做不代表不會做）　能做什麼（第一格：必要項目）（第二格：次要項目）可自行編輯要列印的資料。可預覽列印。可將編輯的英文及數字資料轉為條碼。可調整字級大小。不能做什麼（不能做代表不需要做）　（第三格：不必要項目）（第四格：不需要項目）可讀入Excel檔案。可大量印製。表格 10‑2 「條碼列印程式」系統目標分析表版本：　重要　不重要　優先（重）（急）可自行編輯要列印的資料。可預覽列印。可將編輯的英文及數字資料轉為條碼。不急迫（輕） ...

Visual Basic .Net (VB.Net) 程式語言案例學習 (06. 題庫測驗系統) Visual Basic .Net (VB.Net) 程式語言案例學習 (06. 題庫測驗系統) ¶ 6.1 問題 ¶ 這是一個題庫練習的程式，分為循序練習及模擬（電腦亂數選題）練習，循序練習會依序將題庫中所有題目列出，讓受測者作答。而模擬練習則由電腦出題，抽出一百題讓受測者測驗。題型分為是非題跟選擇題，因此答題介面設計上就必須依照題型而有所變化。最後是成績顯示，顯示答對題數以及答錯題數，並計算出成績。成績計算之後便會顯示正確答案，受測者可以瀏覽所有的正確答案。 6.2 需求 ¶ 表格 6-1 「題庫測驗系統」系統目的分析表版本：1.0　要做什麼　不要做什麼（不要做不代表不會做）　能做什麼（第一格：必要項目）（第二格：次要項目）建立是非題型與選擇題型可共用的資料結構，使用MS Access 2003資料庫。　可提供循序練習及模擬練習。答題區可依照不同題型而提供適當的選擇。結束練習時可瀏覽正確答案。可以統計答錯題數及答對題數，和最後成績。不能做什麼（不能做代表不需要做）（第三格：不必要項目）　　（第四格：不需要項目）提供答案的詳解。將資料庫送上SQL，開發成網路版本。表格 6‑2 「題庫測驗系統」系統目標分析表版本：　重要　　　　不重要　　優先（重）（急）建立是非題型與選擇題型可共用的資料結構，使用MS Access 2...

修復損毀的 SQLite DB 資料庫修復損毀的 SQLite DB 資料庫 ¶ 當遇到 SQLite DB 資料庫損毀時，完全無法讀取資料，只見到錯誤訊息時，還有一個方法可以嘗試看看。上圖的上半部，我們做了將壞掉資料庫匯出的動作；圖的下半部，我們將匯出的檔案匯入新的資料庫。匯出資料庫使用 sqlite3 {檔案名稱}，開啟壞掉的資料庫。使用 .output tmp.sql ，在這裡 output 前面有個點，請各位要注意。這是指定資料匯出到 tmp.sql 檔案的方法。使用 .dump 的指令才開始真正的匯出資料到 tmp.sql 檔案內，這過程要看原始資料庫大小，越大時間越長。匯出完成 .quit 離開 sqlite3。匯入資料庫使用 sqlite3 {新檔案名稱}，在這裡任意建立一個新的資料庫。使用 .read tmp.sql 讀取 tmp.sql 資料，並且匯入到 {新檔案名稱｜新資料庫}中。匯入完成後， .quit 離開 sqlite3。以上是個人成功的經驗，一個 5GB 的損毀資料庫，經過救援之後，變成 6GB ，但卻運作正常無誤。如果有遇到類似的狀況，不妨試一試這個方法。注意：若你 dump 出來的檔案最後一行是 ROLLBACK ，請改為 COMMIT 。因為 ROLLBACK 會在你還原結束後執行，執行之後新資料庫會被清空。

用１０種程式語言做影像二值化（Image binarization）

用１０種程式語言做影像二值化（Image binarization）用１０種程式語言做影像二值化（Image binarization） ¶ 完整原始碼下載簡介 ¶ 有些時候，我們需要將彩色影像轉換為黑白影像，這很簡單，利用門檻值的方法就可以做到。作法 ¶ Visual C++ 2010 ¶ // 影像的高度 for ( int iY = 0; iY DibInfo->bmiHeader.biHeight; iY++ ) { // 影像的寬度 for ( int iX = 0; iX DibInfo->bmiHeader.biWidth; iX++ ) { // 影像的索引值，因為這張影像的24 bit ，所以要乘以3 lIDXA = ( iX * 3 ) + ( iY * imageA->DibInfo->bmiHeader.biWidth * 3 ); // 取得藍色像素值 byteRGB_BA = imageA->DibArry[lIDXA+0]; // 取得綠色像素值 byteRGB_GA = imageA->DibArry[lIDXA+1]; // 取得紅色像素值 byteRGB_RA = imageA->DibArry[lIDXA+2]; // 將RGB利用YUV公式轉換Y（灰階） dobYUV_YA = (0.299 * byteRGB_RA + 0.587 * byteRGB_GA + 0.114 * byteRGB_BA); // 利用...

解決 ValueError: If using all scalar values, you must pass an index 解決 ValueError: If using all scalar values, you must pass an index ¶ 這個錯誤通常出現在沒有設定索引時，想要建立一個 DataFrame。 ¶ In [2]: import pandas as pd dict1 = { 1 : "a" , 2 : "b" , 3 : "c" , 4 : "d" } df = pd . DataFrame ( dict1 ) --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-2-68948f391692> in <module> 1 import pandas as pd 2 dict1 = { 1 : "a" , 2 : "b" , 3 : "c" , 4 : "d" } ----> 3 df = pd . DataFrame...

Visual Basic 6.0 (VB6) 程式語言案例學習 (04. 人事考勤管理系統) Visual Basic 6.0 (VB6) 程式語言案例學習 (04. 人事考勤管理系統) ¶ 4.1 問題 ¶ 這也是紙本作業流程想要電腦化的需求，每年度有四次的評鑑，前三次的評鑑是由單位主管執行，而最後一次是由單位主管評分後，交由高層會議整合，訂出最後的評鑑考績。以往的做法就是先依據每一個單位，做出許多Excel表格，然後會整起來，變成一張Excel統計表，保留起來等待到下次評鑑時，同樣的步驟繼續進行，到第四次之後，這三張統計表的成績將作為第四次評鑑的參考，甚至有些個案會參考到更久之前的成績，為求能夠審慎的評鑑。這項工作困難點在於，人員有新進、離職、留職停薪、…等等因素，並且要收集各單位的檔案，檔案繳交時間點非常零散，整理表格時要依照人員屬性而有不同的評鑑主管，例如：甲老師是國文科召集人，因職務原故評鑑單位為教務處、學務處、總務處、諮商中心、資源中心；乙老師是美育組長，評鑑單位為教務處、總務處、資源中心。總共有三百人左右，每個人員所屬職務不同，評鑑單位也不同。而計分方式，也是依照職務屬性而有不同百分比計算，例如：甲老師是國文科召集人，因此教務處評分佔60%，其餘單位的評分是佔10%；乙老師是美育組長，教務處佔20%，總務處佔10%，資源中心佔70%。而評鑑資料處理並非專人專責，而是由人事室的成員分攤處理，這又增加了複雜度。例如：交接的時候不清楚，有可能之後處理的人員，多了重複的作業。有些時候先紀錄在紙本上，尚未登錄在Excel統計表時，也有可能造成問題。但評鑑工作還是得進行，而且要審慎的計算，因為這會影響到考績。因此希望能夠電腦化，簡化流程，而且調閱歷史資料要十分容易，並且可以透過筆記型電腦，於會議室投影，讓高層會議整合時可以直接填寫成績。 4.2 需求 ...

Visual Basic 6.0 (VB6) 程式語言案例學習 (07. 收據列印程式) Visual Basic 6.0 (VB6) 程式語言案例學習 (07. 收據列印程式) ¶ 7.1 問題 ¶ 這是所有學校以及公司行號由來已久的問題，需要大量列印收據或者是股東會單的資料，原來的方式是使用點陣式印表機，然後列印三聯單，列印之前先將相關資料編輯成文字檔，核對正確之後，再開始列印。但問題是編輯的文字檔其實也是要依照用Excel所整理的資料整理的，這等於多做了一次工，因此需求是可以匯入原先就有的Excel檔，然後就可以列印。當然步驟流程越簡單越清楚是最好的，操作介面清楚明瞭，這是需求者的要求。 7.2 需求 ¶ 表格 7‑1 「收據列印程式」系統目的分析表版本：1.0 　要做什麼　不要做什麼（不要做不代表不會做）　能做什麼　（第一格：必要項目）　（第二格：次要項目）　要能夠直接由Excel匯入程式中。　建立單據人員資料管理。要能夠列印到正確的位置。每次列印的資料，都要保存下來，以免補單或者是需要單筆列印的時候，可以直接列印。　要能夠大量列印。金額的部分要能夠轉為國字大寫。不能做什麼（不能做代表不需要做）　（第三格：不必要項目）（第四格：不需要項目）具有歷史查詢功能，可查詢是否列印，或列印幾次。　能夠與學籍資料庫連線，獲得列印名單。表格 7‑2 「收據列印程式」系統目標分析表版本：　重要　　　　 ...

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