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C++ x Qt AI 入門實戰：桌面開發 × YOLO圖像辨識：第3課

C++ × Qt AI 入門實戰｜第 3 課：OpenCV × ONNX × YOLO11
OpenCV、ONNX 與 YOLO11 C++ AI 視覺辨識完整實戰課程宣傳封面
C++ × Qt AI 入門實戰｜第 3 課

從圖片到影片，完成 AI 視覺辨識全流程

想讓 C++ 不只操作桌面介面，更能看懂圖片與影片嗎？《C++ × Qt AI 入門實戰》第 3 課帶你走進 AI 視覺辨識，透過 Visual Studio 2026 串接 OpenCV、ONNX Runtime 與 YOLO11，從環境建置開始，一步步建立實用的辨識流程。

課程先以 vcpkg 管理套件、準備 ONNX 模型，再實作影像縮放、色彩轉換與張量處理，搭配 NMS 過濾重複偵測框，完成 JPG 物件標註。接著進入影片逐幀辨識、FPS 效能觀察與 COCO 類別顯示，最後輸出 MP4 成果及 CSV 偵測報表。

從單張照片到動態影像，讓每一步都有可檢視的實作成果，為後續 AI 應用開發打好基礎。想親手打造自己的 C++ 視覺辨識程式，就從這堂課開始！

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用１０種程式語言做影像二值化（Image binarization） 用１０種程式語言做影像二值化（Image binarization） ¶ 完整原始碼下載 簡介 ¶ 有些時候，我們需要將彩色影像轉換為黑白影像，這很簡單，利用門檻值的方法就可以做到。 作法 ¶ Visual C++ 2010 ¶ // 影像的高度 for ( int iY = 0; iY < imageA->DibInfo->bmiHeader.biHeight; iY++ ) { // 影像的寬度 for ( int iX = 0; iX < imageA->DibInfo->bmiHeader.biWidth; iX++ ) { // 影像的索引值，因為這張影像的24 bit ，所以要乘以3 lIDXA = ( iX * 3 ) + ( iY * imageA->DibInfo->bmiHeader.biWidth * 3 ); // 取得藍色像素值 byteRGB_BA = imageA->DibArry[lIDXA+0]; // 取得綠色像素值 byteRGB_GA = imageA->DibArry[lIDXA+1]; // 取得紅色像素值 byteRGB_RA = imageA->DibArry[lIDXA+2]; // 將RGB利用YUV公式轉換Y（灰階） dobYUV_YA = (0.299 * byteRGB_RA + 0.587 * byteRGB_GA + 0.114 * byteRGB_BA); // 利用雙門檻值，灰階轉換黑白 if ( dobYUV_YA > 60 && dobYUV_YA < 160 ) { lIDXB = (...
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Visual Basic .Net 程式案例學習: 06. 題庫測驗系統 (2014版)

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Visual Basic .Net 程式案例學習: 06. 題庫測驗系統 (2014版) Visual Basic .Net 程式案例學習: 06. 題庫測驗系統 (2014版) 6.1 問題 ¶ 這是一個題庫練習的程式，分為循序練習及模擬（電腦亂數選題）練習，循序練習會依序將題庫中所有題目列出，讓受測者作答。而模擬練習則由電腦出題，抽出一百題讓受測者測驗。題型分為是非題跟選擇題，因此答題介面設計上就必須依照題型而有所變化。最後是成績顯示，顯示答對題數以及答錯題數，並計算出成績。成績計算之後便會顯示正確答案，受測者可以瀏覽所有的正確答案。 6.2 需求 ¶ 表格 6-1 「題庫測驗系統」系統目的分析表 版本：1.0　 要做什麼 　 不要做什麼（不要做不代表不會做） 　 能做什麼 （第一格：必要項目） （第二格：次要項目） 建立是非題型與選擇題型可共用的資料結構，使用MS Access 2003資料庫。　 可提供循序練習及模擬練習。 答題區可依照不同題型而提供適當的選擇。 結束練習時可瀏覽正確答案。 可以統計答錯題數及答對題數，和最後成績。 不能做什麼（不能做代表不需要做） （第三格：不必要項目） 　　 （第四格：不需要項目） 提供答案的詳解。 將資料庫送上SQL，開發成網路版本。 表格 6‑2 「題庫測驗系統」系統目標分析表 版本： 　 重要 　　　　 不重要 　　 優先 （重） （急） 建立是非題型與選擇題型可共用的資料結構，使用MS Access 2003資料庫。　 可提供循序練習及模擬練習。　 答題區可依照不同題型而提供適當的選擇。 可以統計答錯題數及答對題數，和最後成績。 不急迫 （輕） （緩） 結束練習時可瀏覽正確答案。　 無。 表格 6‑3 「題庫測驗系統」系統規...
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解決 ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

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解決 ValueError: If using all scalar values, you must pass an index 解決 ValueError: If using all scalar values, you must pass an index ¶ 這個錯誤通常出現在沒有設定索引時，想要建立一個 DataFrame。 ¶ In [2]: import pandas as pd dict1 = { 1 : "a" , 2 : "b" , 3 : "c" , 4 : "d" } df = pd . DataFrame ( dict1 ) --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-2-68948f391692> in <module> 1 import pandas as pd 2 dict1 = { 1 : "a" , 2 : "b" , 3 : "c" , 4 : "d" } ----> 3 df = pd . DataFrame...
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Visual Basic 6.0 程式案例學習: 04. 人事考勤管理系統 (2014版)

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Visual Basic 6.0 程式案例學習: 04. 人事考勤管理系統 (2014版) Visual Basic 6.0 程式案例學習: 04. 人事考勤管理系統 (2014版) 4.1 問題 ¶ 這也是紙本作業流程想要電腦化的需求，每年度有四次的評鑑，前三次的評鑑是由單位主管執行，而最後一次是由單位主管評分後，交由高層會議整合，訂出最後的評鑑考績。以往的做法就是先依據每一個單位，做出許多Excel表格，然後會整起來，變成一張Excel統計表，保留起來等待到下次評鑑時，同樣的步驟繼續進行，到第四次之後，這三張統計表的成績將作為第四次評鑑的參考，甚至有些個案會參考到更久之前的成績，為求能夠審慎的評鑑。 這項工作困難點在於，人員有新進、離職、留職停薪、…等等因素，並且要收集各單位的檔案，檔案繳交時間點非常零散，整理表格時要依照人員屬性而有不同的評鑑主管，例如：甲老師是國文科召集人，因職務原故評鑑單位為教務處、學務處、總務處、諮商中心、資源中心；乙老師是美育組長，評鑑單位為教務處、總務處、資源中心。總共有三百人左右，每個人員所屬職務不同，評鑑單位也不同。而計分方式，也是依照職務屬性而有不同百分比計算，例如：甲老師是國文科召集人，因此教務處評分佔60%，其餘單位的評分是佔10%；乙老師是美育組長，教務處佔20%，總務處佔10%，資源中心佔70%。而評鑑資料處理並非專人專責，而是由人事室的成員分攤處理，這又增加了複雜度。例如：交接的時候不清楚，有可能之後處理的人員，多了重複的作業。有些時候先紀錄在紙本上，尚未登錄在Excel統計表時，也有可能造成問題。但評鑑工作還是得進行，而且要審慎的計算，因為這會影響到考績。 因此希望能夠電腦化，簡化流程，而且調閱歷史資料要十分容易，並且可以透過筆記型電腦，於會議室投影，讓高層會議整合時可以直接填寫成績。 4.2 需求 ¶ 表格 4‑1 「人事考勤管理系統」系統目的分析表 版本：1.0 　 要做什麼 　 不要做什麼（不要做不代表不會做） 　 能做什麼 　 （第一格...
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Visual Basic 6.0 程式案例學習: 02. 加班薪資管理系統 (2014版)

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  貓貓說每天都用得到的表情貼

作者：佑佑
日常生活常見的表情用語，用小貓擬人化的方式呈現，比較親切可愛。
購買貼圖 		  天秤座的表情貼：鴿子角色

作者：佑佑
日常生活常見的表情用語，天秤座的鴿子擬人化方式呈現，比較親切可愛。
購買貼圖 		  天蠍座的表情貼：鳳凰角色

作者：佑佑
日常生活常見的表情用語，天蠍座的鳳凰擬人化方式呈現，比較親切可愛。
購買貼圖 		  射手座的表情貼：人馬角色

作者：佑佑
日常生活常見的表情用語，射手座的人馬擬人化方式呈現，比較親切可愛。
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  魔羯座的表情貼：山羊角色

作者：佑佑
日常生活常見的表情用語，魔羯座的山羊擬人化方式呈現，比較親切可愛。
購買貼圖 		  水瓶座的表情貼：海豚角色

作者：佑佑
日常生活常見的表情用語，水瓶座的海豚擬人化方式呈現，比較親切可愛。
購買貼圖 		  雙魚座的表情貼：小丑魚角色

作者：佑佑
日常生活常見的表情用語，雙魚座的小丑魚擬人化方式呈現，比較親切可愛。
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