Microsoft DAT273x: Data Science Research Methods Python Edition
我通过了微软专业人员认证考试，考试的名称是「Microsoft DAT273x: Data Science Research Methods: Python Edition（资料科学研究方法：Python版）」。 这门考试有五个模块，分别是１、The Research Process（研究过程）；２、Planning for Analysis（规划分析方法）；３、Research claims（研究声称）；4、Measurement（测量）和５ 、相关性和实验设计。 首先，我们需要了解甚么是研究过程？和如何识别研究的类型？当我们有一个研究题目，重要的是如何分辨这是甚么样的研究，例如：分析、基础研究、应用研究、等等。 其次，了解样本和结果之间的关系。置信区间提供甚么样的信息？甚么是 FP、FN、TP和TN（false positive, False Negative, True Positive, and True Negative）。 第三，我们需要了解甚么是 frequency claims、association claims 和 causal claims，这部影片有范例说明（ https://www.youtube.com/watch?v=PvkmEi65gIc ）。 第四，这个模块提供了关于测量的知识。甚么是李斯特量表、可靠度和有效性。 第五，相关性和实验设计的模块提供了更详细关于设计方面的知识。双变量因子和多变量因子设计，这主题讨论了组之间和组织内的实验设计，和多重因子设计。让研究更具可靠性。 总结，这个测验并不难。有很好的视讯教材。只需要随着教材，回答问题就可以了。但是，还是需要理解教材的内容，并且要定义清楚关于研究领域的知识。 Figure 1 This is my grade. Figure 2 This is my certificate of the DAT273x.
