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Showing posts from December, 2018

阅读心得：模式化工作术

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  书名：模式化工作术 作者：信太明 译者：王蕴洁 ISBN：978-986-216-689-5 本书开宗明义地就说「模式化工作术」具有「效率性」、「生产力」、「正确性」、「非属人性」。首先，在效率性上，只要有范本可循，就不必每次都从零开始，也无须一再地重新回想，工作效率自然可以提高。其次，于生产力上，只需花费25%的时间就可以解决75%的例行公事，而剩余75%时间，则可投注在25%的高附加价值业务。第三，正确性上，一旦模式化，即使忘记也没有关系，因为记忆已经以模式的方式保存下来，随时可再度使用。最后，在非属人性中，只要为工作订下一定的作业模式和标准，就可以放心把工作交给别人，不管由谁来执行，都可以达到一样的效果。以上就是本书的重点。 在我读完本书之后，我发现该书的模式化工作术，跟软件工程有极大相类似的概念。模式化工作术的效率性跟非属人性，谈到的就是将例行的公事制作成检核表，因此下一次在遇到相同的例行公事，只要将检核表拿出来，逐一确认是否有完成即可，不必重新再思考该如何做。这一点跟软件工程的程序代码再利用（reuse）一模一样。除此之外，即使这张检核表交给别人来执行，执行者也只需要依照检核表行事即可，所完成的效果是不会有差别的。这一点也是跟软件工程的程序代码再利用相关。此时，就要来探讨如何建立这些模式呢？就像软件工程有许多方法学，来建立可再利用的程序代码一样。 本书提出几个方法来建立工作模式化。首先，要有目的，因为缺乏目的的模式化将无法持续。其次，纪录是模式化的第一步，有工作的纪录过程，便可以抽出重要的部分作为模式化。第三，将工作模式化的三个模式，分别是以「5W2H」厘清工作的目的；将达成目的的必要要素按「时间序列」或是「大分类／中分类／小分类」加以分类；将分类的项目写成检查表或手册，分别填入有效的方法，注意事项，自己经历过，或是纪录，保存下来的见解或诀窍。无论做甚么事情都必须明确的了解为什么要这么做，如果没有明确的目的，就无法采取有效的行动。「5W2H」及是Who、Where、When、Why、What、How、How much，只要整理出这些事项，在模式化时，就可以减少错误。时间序列可分为「时间轴流程」、「进度的流程」，时间轴流程可以这样描述：「预约取得日、三天前、前一天晚上六点...
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阅读心得：撰写博硕士论文实战手册

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  书名：撰写博硕士论文实战手册 出版：正中书局 ISBN：957-09-1263-4 年月：2006年8站台初版第13次印行 本书主要分为1. 导论、2. 怎么找问题、3. 文献评论、4. 创见的可能性、5. 研究方法（一）：基本概念、6. 研究方法（二）：自然应用科学领域、7. 研究方法（三）：社会科学领域、8. 研究方法（四）：文史数据的验证、9. 研究成果的呈现、10. 结论及参考数据。 在第一章导论中，主要分为两个主要的部份。首先，探讨如何撰写一篇论文，从找问题、研究方法、研究成果呈现、等等。其次，如何写硕士论文、博士班入学计划书、资格考计划书。本书认为就读研究所就是准备踏往学术领域，基于这样的角度，因此着重在如何规划学术生涯。本书提到要做好一件事，要掌握五个重点，1. 目的、2. 目标、3. 策略、4. 方法、5. 步骤。关于研究主题形成的步骤，首先要将现实世界的现象（例如：土地、港口、财富），转化成概念化模块（面积、距离、重量、高度、金融货币），并且解释成为符号化模块（大多是数学符号）。题目的选择原则上要依照志趣、契合目的、适合能力、最好是新颖致用、有充足的数据、能够小题大作、能够引进新观念或新科技、达到求新求变。本书提到透过国内外的图书数据库去寻找研究资源，但以现今2018年来说，整个研究环境已经进展到当初作者无法预料的情况。本书出版时，当时网景（Netscape Communicater）还是一家热门的公司，本书也推荐使用网景浏览器去寻找国外资源。而现今，透过学术研发人员的社群网站，研究可以不是孤单的，在学术社群网站上，你可以找到志同道合的研究学者，互通有无。无论是你对该研究学者的研究有兴趣，或是你想请教问题。亦或者是提出你研究的瓶颈，请专家帮忙解答。或者是你也可以帮助其他研究学者，回答他们的问题。这类网站像是ResearchGate、Google 学术、等等。 本书撰写的范围是自然应用科学领域、社会科学领域、文史数据的验证，缺少信息科学或工程领域。对于这点实在是有点可惜。因此所论及的方法，是比较通用且概念化。在研究成果的呈现，本书整理一些重点。首先是推理验证，归纳与演绎为理论提供基础。有自时间序列论证、依分类论证、自数据之分类中建立假说、自模拟论证、自专...
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閱讀心得：撰寫博碩士論文實戰手冊

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  書名：撰寫博碩士論文實戰手冊 出版：正中書局 ISBN：957-09-1263-4 年月：2006年8月臺初版第13次印行 本書主要分為1. 導論、2. 怎麼找問題、3. 文獻評論、4. 創見的可能性、5. 研究方法（一）：基本概念、6. 研究方法（二）：自然應用科學領域、7. 研究方法（三）：社會科學領域、8. 研究方法（四）：文史資料的驗證、9. 研究成果的呈現、10. 結論及參考資料。 在第一章導論中，主要分為兩個主要的部份。首先，探討如何撰寫一篇論文，從找問題、研究方法、研究成果呈現、等等。其次，如何寫碩士論文、博士班入學計畫書、資格考計畫書。本書認為就讀研究所就是準備踏往學術領域，基於這樣的角度，因此著重在如何規劃學術生涯。本書提到要做好一件事，要掌握五個重點，1. 目的、2. 目標、3. 策略、4. 方法、5. 步驟。關於研究主題形成的步驟，首先要將現實世界的現象（例如：土地、港口、財富），轉化成概念化模組（面積、距離、重量、高度、金融貨幣），並且解釋成為符號化模組（大多是數學符號）。題目的選擇原則上要依照志趣、契合目的、適合能力、最好是新穎致用、有充足的資料、能夠小題大作、能夠引進新觀念或新科技、達到求新求變。本書提到透過國內外的圖書資料庫去尋找研究資源，但以現今2018年來說，整個研究環境已經進展到當初作者無法預料的情況。本書出版時，當時網景（Netscape Communicater）還是一家熱門的公司，本書也推薦使用網景瀏覽器去尋找國外資源。而現今，透過學術研發人員的社群網站，研究可以不是孤單的，在學術社群網站上，你可以找到志同道合的研究學者，互通有無。無論是你對該研究學者的研究有興趣，或是你想請教問題。亦或者是提出你研究的瓶頸，請專家幫忙解答。或者是你也可以幫助其他研究學者，回答他們的問題。這類網站像是ResearchGate、Google 學術、等等。 本書撰寫的範圍是自然應用科學領域、社會科學領域、文史資料的驗證，缺少資訊科學或工程領域。對於這點實在是有點可惜。因此所論及的方法，是比較通用且概念化。在研究成果的呈現，本書整理一些重點。首先是推理驗證，歸納與演繹為理論提供基礎。有自時間序列論證、依分類論證、自資料之分類中建立假說、自類比論證、自...
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閱讀心得：模式化工作術

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  書名：模式化工作術 作者：信太明 譯者：王蘊潔 ISBN：978-986-216-689-5 本書開宗明義地就說「模式化工作術」具有「效率性」、「生產力」、「正確性」、「非屬人性」。首先，在效率性上，只要有範本可循，就不必每次都從零開始，也無須一再地重新回想，工作效率自然可以提高。其次，於生產力上，只需花費25%的時間就可以解決75%的例行公事，而剩餘75%時間，則可投注在25%的高附加價值業務。第三，正確性上，一旦模式化，即使忘記也沒有關係，因為記憶已經以模式的方式保存下來，隨時可再度使用。最後，在非屬人性中，只要為工作訂下一定的作業模式和標準，就可以放心把工作交給別人，不管由誰來執行，都可以達到一樣的效果。以上就是本書的重點。 在我讀完本書之後，我發現該書的模式化工作術，跟軟體工程有極大相類似的概念。模式化工作術的效率性跟非屬人性，談到的就是將例行的公事製作成檢核表，因此下一次在遇到相同的例行公事，只要將檢核表拿出來，逐一確認是否有完成即可，不必重新再思考該如何做。這一點跟軟體工程的程式碼再利用（reuse）一模一樣。除此之外，即使這張檢核表交給別人來執行，執行者也只需要依照檢核表行事即可，所完成的效果是不會有差別的。這一點也是跟軟體工程的程式碼再利用相關。此時，就要來探討如何建立這些模式呢？就像軟體工程有許多方法學，來建立可再利用的程式碼一樣。 本書提出幾個方法來建立工作模式化。首先，要有目的，因為缺乏目的的模式化將無法持續。其次，紀錄是模式化的第一步，有工作的紀錄過程，便可以抽出重要的部分作為模式化。第三，將工作模式化的三個模式，分別是以「5W2H」釐清工作的目的；將達成目的的必要要素按「時間序列」或是「大分類／中分類／小分類」加以分類；將分類的項目寫成檢查表或手冊，分別填入有效的方法，注意事項，自己經歷過，或是紀錄，保存下來的見解或訣竅。無論做甚麼事情都必須明確的瞭解為什麼要這麼做，如果沒有明確的目的，就無法採取有效的行動。「5W2H」及是Who、Where、When、Why、What、How、How much，只要整理出這些事項，在模式化時，就可以減少錯誤。時間序列可分為「時間軸流程」、「進度的流程」，時間軸流程可以這樣描述：「預約取得日、三天前、前一天晚上...
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數位影像處理：最佳化處理策略之快速消除扭曲演算法

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最佳化處理策略之快速消除扭曲演算法 我們的論文（最佳化處理策略之快速消除扭曲演算法；A Quickly Dewarping Algorithm of Optimization Processing Strategy）被 2019 工程科技應用研討會 接受了。 會議地點在台北城市科技大學的工程學院，舉辦日期是西元二零一九年四月十二日。 最近，全景影像的應用逐漸變得越來越有用。優點是一個能夠捕捉3​​60度影像的相機。但是，360度影像是圓形影像。因此，Dewarping技術有助於圓形影像轉換為平面影像。在本研究中，不需要參考額外的信息，如攝像機參數，鏡頭參數，視頻或影像參數等。本研究提出了去扭曲演算法的優化處理策略。策略和演算法進一步改善了性能。快速去扭曲演算法能夠將圓（全景影像）快速變換為平面影像。優化處理策略能夠提高演算法的性能。用於評估性能，本研究中使用的CPU負載。比較其他Dewarping演算法的性能。結果，這項研究在性能方面優於其他Dewarping演算法。 本研究旨在研究去扭曲演算法的快速計算和低CPU負載。 例如，圖2是原始影像。 圖3顯示了本研究的基線。 圖4是研究的結果影像（全景影像）。 圖2 原始影像 圖3 顯示了本研究的基線 圖4 研究的結果影像（全景影像） 表1是比較概覽表[8]。 有六家公司的演算法和我們提出的演算法。 這項研究支持所有魚眼相機和特殊魚眼相機（Cata-Fisheye相機）。 有不同之處在於是否使用GPU。 雖然有兩家公司使用GPU進行去扭曲演算法。 但是，當應用OpenCL來使用GPU時，NUUO的去扭曲演算法的CPU負載為19％。 當源影像的分辨率為1920 x 1440時，我們提出的CPU負載為3.65％。圖5是我們提出的演算法的CPU負載圖。 表1 比較概覽表 User additional effort Generic De-warp Support vendor Calibration GPU Acceleration NUUO No need ...
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寫作：波蘭文學習之旅：1-1. 波蘭文字母與發音（注音版）

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波蘭文學習之旅：1-1. 波蘭文字母與發音（注音版） 波蘭文字母(Alfabet Polski) 波蘭語是中歐的西斯拉夫語言，也是波蘭的官方語言。它的書面標準是波蘭語字母表，對應於拉丁字母表，有幾個附加內容。 波蘭語的人在波蘭大部分地區以統一的方式使用這種語言。 它也是繼俄語和烏克蘭語之後使用最廣泛的第三種斯拉夫語言。波蘭語的本地名稱是 polski（波蘭語），język polski（波蘭語），或者更正式的 polszczyzna（波蘭語）。 波蘭文字母、名稱、注音對照表 注意：這張表是我整理出來，經波蘭友人聽我的發音，確認聲音相似度高，才製作完成。 但發音要更道地，仍然還有不同波蘭文字母搭配後，改變發音的情況。因此這張簡表只能說是參考用，以及快速建立發音基礎。 Letter Name 注音 複合字母     A a a ㄚˋ Letter Name 注音 Ą ą ą ㄥˋ Ch, ch ce/ha ㄏㄜ˙ B b be ㄅㄜ˙ Ci, ci ce/i ㄑㄧ C c ce(ㄘㄟˋ) ㄘ Cz, cz ce/zet ㄔ Ć ć cie(ㄑㄧㄝˋ) ㄑ Dz, dz de/zet ㄗ D d de ㄉㄜ˙ Dzi, dzi de/zet/i ㄐㄧ˙ E e e ㄟˋ ...
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Python 日期與時間的處理

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Python 日期與時間的處理 Python 日期與時間的處理 ¶ 在 Python 中，常見處理日期與時間的套件，如下： time datetime relativedelta calendar 　　 引用方式，如下：　　 import time from datetime import datetime from dateutil.relativedelta import relativedelta import calendar time.time() 函數 ¶ time.time() 可以傳回從 1970/1/1 00:00:00 算起至今的秒數： In [1]: # 匯入 time 模組 import time # 從 1970/1/1 00:00:00 至今的秒數 seconds = time . time () # 列印結果 print ( seconds ) 1613001756.3572578 time.time() 通常是用來作為時間戳記，例如測量程式執行時間。 In [6]: import time # 紀錄起始時間 start_time = time . time () # 撰寫程式，例如：迴圈執行 a = 0 for _ in range ( 10000000 ): a += 1 # 紀錄結束時間 end_time = time . time () # 將結束時間減去起始時間，等於執行時間 time_cost = end_time - start_time # 顯示執行時間 print ( f "Time Cost: { time_cost } seconds" ) ...
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Visual Basic 6.0 (VB6) 程式語言案例學習 (10. 條碼列印程式)

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Visual Basic 6.0 (VB6) 程式語言案例學習 (10. 條碼列印程式) Visual Basic 6.0 (VB6) 程式語言案例學習 (10. 條碼列印程式) ¶ 10.1 問題 ¶ 隨著科技進步神速，條碼列印已經不再是商家專用，或者需要特殊技巧的一件事情了。透過一般的印表機搭配條碼列印程式就可以輕鬆的列印條碼貼紙，這對於普遍的使用者來說，是一件很好的事情。條碼輸入設備感應越做越好，好一點的設備，無論是正掃反掃側掃都可以判斷正確無誤，這次遇到的問題，是要替光碟資產做條碼歸檔，利用市面上隨處可見的條碼貼紙，一張A4大小的貼紙，就可輕鬆的製作條碼。 10.2 需求 ¶ 表格 10‑1 「條碼列印程式」系統目的分析表 版本：1.0　　 要做什麼 　 不要做什麼（不要做不代表不會做） 　 能做什麼 （第一格：必要項目） （第二格：次要項目） 可自行編輯要列印的資料。 可預覽列印。 可將編輯的英文及數字資料轉為條碼。 可調整字級大小。 不能做什麼（不能做代表不需要做）　 （第三格：不必要項目） （第四格：不需要項目） 可讀入Excel檔案。 可大量印製。 表格 10‑2 「條碼列印程式」系統目標分析表 版本：　 重要 　 不重要 　 優先 （重） （急） 可自行編輯要列印的資料。 可預覽列印。 可將編輯的英文及數字資料轉為條碼。 不急迫 （輕） ...
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Visual Basic .Net (VB.Net) 程式語言案例學習 (06. 題庫測驗系統)

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Visual Basic .Net (VB.Net) 程式語言案例學習 (06. 題庫測驗系統) Visual Basic .Net (VB.Net) 程式語言案例學習 (06. 題庫測驗系統) ¶ 6.1 問題 ¶ 這是一個題庫練習的程式，分為循序練習及模擬（電腦亂數選題）練習，循序練習會依序將題庫中所有題目列出，讓受測者作答。而模擬練習則由電腦出題，抽出一百題讓受測者測驗。題型分為是非題跟選擇題，因此答題介面設計上就必須依照題型而有所變化。最後是成績顯示，顯示答對題數以及答錯題數，並計算出成績。成績計算之後便會顯示正確答案，受測者可以瀏覽所有的正確答案。 6.2 需求 ¶ 表格 6-1 「題庫測驗系統」系統目的分析表 版本：1.0　 要做什麼 　 不要做什麼（不要做不代表不會做） 　 能做什麼 （第一格：必要項目） （第二格：次要項目） 建立是非題型與選擇題型可共用的資料結構，使用MS Access 2003資料庫。　 可提供循序練習及模擬練習。 答題區可依照不同題型而提供適當的選擇。 結束練習時可瀏覽正確答案。 可以統計答錯題數及答對題數，和最後成績。 不能做什麼（不能做代表不需要做） （第三格：不必要項目） 　　 （第四格：不需要項目） 提供答案的詳解。 將資料庫送上SQL，開發成網路版本。 表格 6‑2 「題庫測驗系統」系統目標分析表 版本： 　 重要 　　　　 不重要 　　 優先 （重） （急） 建立是非題型與選擇題型可共用的資料結構，使用MS Access 2...
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修復損毀的 SQLite DB 資料庫

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修復損毀的 SQLite DB 資料庫 修復損毀的 SQLite DB 資料庫 ¶ 當遇到 SQLite DB 資料庫損毀時，完全無法讀取資料，只見到錯誤訊息時，還有一個方法可以嘗試看看。 上圖的上半部，我們做了將壞掉資料庫匯出的動作；圖的下半部，我們將匯出的檔案匯入新的資料庫。 匯出資料庫 使用 sqlite3 {檔案名稱}，開啟壞掉的資料庫。 使用 .output tmp.sql ，在這裡 output 前面有個點，請各位要注意。這是指定資料匯出到 tmp.sql 檔案的方法。 使用 .dump 的指令才開始真正的匯出資料到 tmp.sql 檔案內，這過程要看原始資料庫大小，越大時間越長。 匯出完成 .quit 離開 sqlite3。 匯入資料庫 使用 sqlite3 {新檔案名稱}，在這裡任意建立一個新的資料庫。 使用 .read tmp.sql 讀取 tmp.sql 資料，並且匯入到 {新檔案名稱｜新資料庫}中。 匯入完成後， .quit 離開 sqlite3。 以上是個人成功的經驗，一個 5GB 的損毀資料庫，經過救援之後，變成 6GB ，但卻運作正常無誤。 如果有遇到類似的狀況，不妨試一試這個方法。 注意： 若你 dump 出來的檔案最後一行是 ROLLBACK ，請改為 COMMIT 。因為 ROLLBACK 會在你還原結束後執行，執行之後新資料庫會被清空。
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用１０種程式語言做影像二值化（Image binarization）

用１０種程式語言做影像二值化（Image binarization） 用１０種程式語言做影像二值化（Image binarization） ¶ 完整原始碼下載 簡介 ¶ 有些時候，我們需要將彩色影像轉換為黑白影像，這很簡單，利用門檻值的方法就可以做到。 作法 ¶ Visual C++ 2010 ¶ // 影像的高度 for ( int iY = 0; iY DibInfo->bmiHeader.biHeight; iY++ ) { // 影像的寬度 for ( int iX = 0; iX DibInfo->bmiHeader.biWidth; iX++ ) { // 影像的索引值，因為這張影像的24 bit ，所以要乘以3 lIDXA = ( iX * 3 ) + ( iY * imageA->DibInfo->bmiHeader.biWidth * 3 ); // 取得藍色像素值 byteRGB_BA = imageA->DibArry[lIDXA+0]; // 取得綠色像素值 byteRGB_GA = imageA->DibArry[lIDXA+1]; // 取得紅色像素值 byteRGB_RA = imageA->DibArry[lIDXA+2]; // 將RGB利用YUV公式轉換Y（灰階） dobYUV_YA = (0.299 * byteRGB_RA + 0.587 * byteRGB_GA + 0.114 * byteRGB_BA); // 利用...
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解決 ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

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解決 ValueError: If using all scalar values, you must pass an index 解決 ValueError: If using all scalar values, you must pass an index ¶ 這個錯誤通常出現在沒有設定索引時，想要建立一個 DataFrame。 ¶ In [2]: import pandas as pd dict1 = { 1 : "a" , 2 : "b" , 3 : "c" , 4 : "d" } df = pd . DataFrame ( dict1 ) --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-2-68948f391692> in <module> 1 import pandas as pd 2 dict1 = { 1 : "a" , 2 : "b" , 3 : "c" , 4 : "d" } ----> 3 df = pd . DataFrame...
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Visual Basic 6.0 (VB6) 程式語言案例學習 (04. 人事考勤管理系統)

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Visual Basic 6.0 (VB6) 程式語言案例學習 (04. 人事考勤管理系統) Visual Basic 6.0 (VB6) 程式語言案例學習 (04. 人事考勤管理系統) ¶ 4.1 問題 ¶ 這也是紙本作業流程想要電腦化的需求，每年度有四次的評鑑，前三次的評鑑是由單位主管執行，而最後一次是由單位主管評分後，交由高層會議整合，訂出最後的評鑑考績。以往的做法就是先依據每一個單位，做出許多Excel表格，然後會整起來，變成一張Excel統計表，保留起來等待到下次評鑑時，同樣的步驟繼續進行，到第四次之後，這三張統計表的成績將作為第四次評鑑的參考，甚至有些個案會參考到更久之前的成績，為求能夠審慎的評鑑。 這項工作困難點在於，人員有新進、離職、留職停薪、…等等因素，並且要收集各單位的檔案，檔案繳交時間點非常零散，整理表格時要依照人員屬性而有不同的評鑑主管，例如：甲老師是國文科召集人，因職務原故評鑑單位為教務處、學務處、總務處、諮商中心、資源中心；乙老師是美育組長，評鑑單位為教務處、總務處、資源中心。總共有三百人左右，每個人員所屬職務不同，評鑑單位也不同。而計分方式，也是依照職務屬性而有不同百分比計算，例如：甲老師是國文科召集人，因此教務處評分佔60%，其餘單位的評分是佔10%；乙老師是美育組長，教務處佔20%，總務處佔10%，資源中心佔70%。而評鑑資料處理並非專人專責，而是由人事室的成員分攤處理，這又增加了複雜度。例如：交接的時候不清楚，有可能之後處理的人員，多了重複的作業。有些時候先紀錄在紙本上，尚未登錄在Excel統計表時，也有可能造成問題。但評鑑工作還是得進行，而且要審慎的計算，因為這會影響到考績。 因此希望能夠電腦化，簡化流程，而且調閱歷史資料要十分容易，並且可以透過筆記型電腦，於會議室投影，讓高層會議整合時可以直接填寫成績。 4.2 需求 ...
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Visual Basic 6.0 (VB6) 程式語言案例學習 (07. 收據列印程式)

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Visual Basic 6.0 (VB6) 程式語言案例學習 (07. 收據列印程式) Visual Basic 6.0 (VB6) 程式語言案例學習 (07. 收據列印程式) ¶ 7.1 問題 ¶ 這是所有學校以及公司行號由來已久的問題，需要大量列印收據或者是股東會單的資料，原來的方式是使用點陣式印表機，然後列印三聯單，列印之前先將相關資料編輯成文字檔，核對正確之後，再開始列印。但問題是編輯的文字檔其實也是要依照用Excel所整理的資料整理的，這等於多做了一次工，因此需求是可以匯入原先就有的Excel檔，然後就可以列印。當然步驟流程越簡單越清楚是最好的，操作介面清楚明瞭，這是需求者的要求。 7.2 需求 ¶ 表格 7‑1 「收據列印程式」系統目的分析表 版本：1.0 　 要做什麼 　 不要做什麼（不要做不代表不會做） 　 能做什麼 　 （第一格：必要項目） 　 （第二格：次要項目） 　 要能夠直接由Excel匯入程式中。 　 建立單據人員資料管理。 要能夠列印到正確的位置。 每次列印的資料，都要保存下來，以免補單或者是需要單筆列印的時候，可以直接列印。　 要能夠大量列印。 金額的部分要能夠轉為國字大寫。 不能做什麼（不能做代表不需要做）　 （第三格：不必要項目） （第四格：不需要項目） 具有歷史查詢功能，可查詢是否列印，或列印幾次。　 能夠與學籍資料庫連線，獲得列印名單。 表格 7‑2 「收據列印程式」系統目標分析表 版本：　 重要 　　　　 ...
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