Microsoft DAT273x: Data Science Research Methods Python Edition

我通過了微軟專業人員認證考試，考試的名稱是「Microsoft DAT273x: Data Science Research Methods: Python Edition（資料科學研究方法：Python版）」。

這門考試有五個模組，分別是１、The Research Process（研究過程）；２、Planning for Analysis（規劃分析方法）；３、Research claims（研究聲稱）；4、Measurement（測量）和５ 、相關性和實驗設計。

首先，我們需要了解甚麼是研究過程？和如何識別研究的類型？當我們有一個研究題目，重要的是如何分辨這是甚麼樣的研究，例如：分析、基礎研究、應用研究、等等。

其次，了解樣本和結果之間的關係。置信區間提供甚麼樣的資訊？甚麼是 FP、FN、TP和TN（false positive, False Negative, True Positive, and True Negative）。

第三，我們需要了解甚麼是 frequency claims、association claims 和 causal claims，這部影片有範例說明（https://www.youtube.com/watch?v=PvkmEi65gIc）。

第四，這個模組提供了關於測量的知識。甚麼是李斯特量表、可靠度和有效性。

第五，相關性和實驗設計的模組提供了更詳細關於設計方面的知識。雙變量因子和多變量因子設計，這主題討論了組之間和組織內的實驗設計，和多重因子設計。讓研究更具可靠性。

總結，這個測驗並不難。有很好的視訊教材。只需要隨著教材，回答問題就可以了。但是，還是需要理解教材的內容，並且要定義清楚關於研究領域的知識。

Figure 1 This is my grade.

Figure 2 This is my certificate of the DAT273x.