基於搖晃即時視訊之強韌式火焰偵測法 我們的論文被 2019 工程科技應用研討會 所接受。會議日期是西元二零一九年四月十二日，地點在台北城市科技大學的工程學院。 我們將研究成果放在 GitHub，網址是 https://github.com/laitaiyu/ComputerVision__HEFD-MCS ，我們提供部分的程式原始碼，以及完整的實驗檔案。 火焰偵測的兩個關鍵問題是高準確率和低誤報率，本研究主要關注後者。在過去，來自監視的靜態視頻 - 用於分析和發現火焰。然而，這些研究是使用背景方法進行的，後者無法處理動態視頻，例如用手機拍攝的視頻。為了實現靜態和動態視頻的全自動火焰檢測，本研究採用了兩種高效策略。首先，特徵提取：建立強Sobel邊緣和火焰紋理，然後增強圖像邊緣。火焰顏色過濾器規則有助於過濾火焰候選區域。其次，高性能分析方法：通過運動向量法和填充率過濾火焰或非火焰，然後使用組來建立火焰的輪廓。我們的實驗結果表明，靜態，動態（包括搖晃）和實時視頻的結果為92.83％（TP），9.76％（FP），1.77％（FN）。 本研究旨在從不穩定的火場景鏡頭或從不同角度拍攝的鏡頭中檢測火焰。 本節討論了所提出的火焰檢測方法的可行性和可靠性。 使用所提出的方法構建高效火焰檢測移動相機系統（HEFD-MCS）。 實驗結果證明HEFD-MCS可以正確捕捉火焰。 圖１ 火焰偵測系統流程圖 圖１顯示了所提出系統的過程。 火焰檢測有兩個主要步驟。 首先，特徵提取：建立強Sobel邊緣和火焰紋理，然後增強圖像邊緣。 火焰顏色過濾器規則有助於過濾火焰候選區域。 其次，高性能分析方法：通過運動矢量法和填充率過濾火焰或非火焰，然後使用組建立火災探測輪廓。 大多數搖搖欲墜的視頻來自I.M.C. 數據庫（中山大學智能媒體計算實驗室）。 按照I.M.C. 火災數據集網站截至2015年1月19日，http://vision.sysu.edu.cn/systems/fire-detection/）。 森林火災1 (forst 1)和森林火災2 (forst 2)視頻都來自A. E. Cetin [2]。 （截至2018年11月12日，基於計算機視覺的火災探測軟件.http://signal.ee...

以視覺為基礎之人類行為分析系統 學術心得：以視覺為基礎之人類行為分析系統閱讀心得 ¶ 作者：賴岱佑 論文名稱：以視覺為基礎之人類行為分析系統 論文作者：唐嘉宏、田志強、張揚凱、林靈逸、連振昌 中華大學資訊工程學系 論文出處：影像與識別 2007 Vol. 13 No.1 發表日期：2007 論文簡介 ¶ 作者們想要運用電腦視覺的技術針對居家照護、犯罪預防作出基礎的可行性系統，但是該論文並非是系統建構的論文，而是針對關鍵技術作深入的研討，他們將系統切為三大部分，第一部分是個雙相機之多目標物特寫追蹤；第二部分是全方位之人類步伐分析；最後是於低解析度上之臉部表情分析。因此您看這篇論文時，首先要知道這不是討論如何建構完整系統的論文，而是將尋找如何建構該系統的關鍵技術。 心得評論 ¶ 首先他們探討傳統的偵測運動目標物作法，並舉出各種方法之優缺點，進而提出自己的改良想法。第一種為常見的背景相減法（background subtraction），第二種為時間差異法（temporal differencing），第三種是光流法（optical flow），但是這些傳統的作法都不適合於多（雙）攝影機的系統，除了大量的計算問題，無法應用於即時（run-time）系統之外，多（雙）攝影機的重建空間（三度空間），也必須透過大量的運算。而且還分為未經校正法及預先校正法。而他們的想法就是利用兩台攝影機，第一台命為場景攝影機；第二台是PTZ相機。個人依照他們的流程圖描述，發現場景攝影機的功能就是提供資料，而PTZ相機負責追蹤。看見流程方塊圖的描述，所採用的方法大致如下所述，一開始取得背景模型然後用型態學的方式處理，目的是要取出特...

一種快速的視訊分割和目標跟踪演算法 學術心得：一種快速的視訊分割和目標跟踪演算法閱讀心得 ¶ 作者：賴岱佑 文章撰寫日期：2007/5/21 論文名稱：A FAST ALGORITHM FOR VIDEO SEGMENTATION AND OBJECT TRACKING 論文作者：D. D. Giusto, F. Massidda, C. Perra 論文出處：CNIT@UniCA – Multimedia Communications Lab . DIEE, University of Cagliari. Piazza d’Armi, Cagliari 09123 Italy. ddgiusto@unica.it, {fmassidda, ceperra}@diee.unica.it 發表日期：2002 研討會：IEEE DSP 論文編號：0-7803-753-3/02 論文簡介 ¶ 這是一篇由義大利的多媒體通訊實驗室所發表的論文，主要是講求應用在即時通訊上的快速影像切割及物件追蹤，應用範例指的是影音電話以及視訊會議，因為這一類的拍攝影像主要是以半身人類為主，且幾乎是固定座位。 一開始他們所提出最近的研究（2002之前），對於影像的切割都必須計算到n維度，因此速度上就會慢了很多，可是在即時的影像處理上講求的是速度。因此他們調查了一些以型態學方式來作運算的分割技巧，因而提出了他們的作法。 他們的系統是這樣規畫的，首先要有一個初始的輪廓，而這個輪廓會自動成長，直到符合要分割的範圍。怎麼做到的呢？ Motion detection（動態偵測）：利用畫面差異法（他們命名為interframe，事實上沒有這個字，這可能是他們發表的專有名詞），...