我工作年资快满 23 年，从高中就开始打工，一路走到现在。这篇文章我想从 45 岁年纪，反推回 20 ~ 40 岁应该做什么，以免到 45 岁来后悔。 我把我后悔的事情，逐一列出来，供大家参考。我并没有排序哪些事情让我最后悔，这只是个后悔清单，没有顺许可言。 1. 牙齿 我最近吃巧克力的时候，牙齿突然断裂，嘴唇可以很明显的感受到凹陷缺牙的部分。在吃其他东西时，很明显缺牙的地方已经无法咀嚼。 我承认我并不常刷牙，又抽烟。对牙齿保护的不够周全。安装牙套必须自费，要几万新台币，非常的伤荷包。但不装牙套，吃东西很不方便。 如果我能在年轻时，养成保养牙齿的习惯，这些钱也许都可以不用花。尤其，中年时期正是花费大的时候，孩子还没毕业，在校外租房， 有房租费，而且房租还不断涨。我的事业也正在筹备中，尽量压低成本，但仍然是一笔开销，因为资金不足，开业时间一延再延。 如果你有一副好牙齿，就要好好保养它。不要用到中年，它就开始崩坏，这是一笔很大的开销。 2. 病痛 年过 40 的朋友，应该都会发现体力大不如前。更何况我年过 45 ，即将迈入 50 岁了。 首先，我要讲的是莫名病痛会找上门，我的右上腹部会无预警地突然从内部疼痛，去了两家大医院求诊，照过胸腔 X 光、肠胃肝胆的超音波， 结论都是连颗结石、或肿瘤也没有，完全正常。这疼痛会痛到要蹲下，等它渐渐好转，才能起身。西医因为检查结果正常，所以没开药给我。 中医说把脉，没有异常，也没开药给我。我完全是无可奈何，只能希望年轻时的自己，能多运动，照顾好身体。 药不要乱吃，因为我有秃头，所以去药房问有没有长头发的药。药师推荐我吃一款顾肾的药，因为中医理论，肾与长头发有关，所以肾要好。 结果我吃了一星期，阴囊开始流汗，流汗到内裤都会积水。我去找西医泌尿科，结果医生说，这是中医的病，去找中医治。开给我杀菌药膏。 我去找中医科治疗，三个月过去了，只剩下湿气，但内裤都还湿湿的。于是我自作聪明，加重药量，一次改吃双倍药量，才吃两天。 湿气全没了，完全恢复以往干爽的状态，我可以说痊愈了。我的理由是吃了中医的药，有改善，但太慢了，所以我才加倍药量。但也是危险， 万一吃坏了器官，我就得不偿失了。所以这算是我赌赢了，纯粹运气好。千万别学我，反倒害死...

在全球化效应中，人们寻求工作方法和工作类型。它正在逐步改变。我想提供一些与不同工作类型相关的工作网站。 如果兴趣／爱好与工作相结合，那么这是一件好事。我整理了一份关于搜索工作网站的清单。但是，您也可以使用谷歌高级搜索引擎。您可以使用一些关键词和一些特殊符号，例如双引号，加法和减法符号。 例如， "python" +developer jobs -remote site:tw "python"：当关键词超过两个单词时，关键词需要双引号。 +developer：搜索结果必须包含此单词。 -remote：搜索的结果没有这个词。 site:tw：搜索结果只有台湾域名。 在台湾 ，您可以参考以下网站： https://www.104.com.tw https://www.1111.com.tw https://www.yes123.com.tw https://www.518.com.tw https://www.taiwanjobs.gov.tw 在国外 ，这些网站有不同的目标。 专业人士： https://www.linkedin.com https://stackoverflow.com/jobs?med=site-ui&ref=jobs-tab 新创公司： https://angel.co https://www.workatastartup.com 世界性的一般及专业工作求职网站： https://www.indeed.com/worldwide https://www.glassdoor.com https://jooble.org https://www.f6s.com/jobs 美国的求职网站： https://www.simplyhired.com https://www.dice.com https://www.careerbuilder.com 澳洲（澳大利亚）的求职网站： https://www.seek.com.au 欧洲的求职网站： https://landing.jobs 印度的求职网站： https://www.naukri.com 新西兰（新西兰）的...

我通过了微软专业人员认证考试，考试的名称是「Microsoft DAT273x: Data Science Research Methods: Python Edition（资料科学研究方法：Python版）」。 这门考试有五个模块，分别是１、The Research Process（研究过程）；２、Planning for Analysis（规划分析方法）；３、Research claims（研究声称）；4、Measurement（测量）和５ 、相关性和实验设计。 首先，我们需要了解甚么是研究过程？和如何识别研究的类型？当我们有一个研究题目，重要的是如何分辨这是甚么样的研究，例如：分析、基础研究、应用研究、等等。 其次，了解样本和结果之间的关系。置信区间提供甚么样的信息？甚么是 FP、FN、TP和TN（false positive, False Negative, True Positive, and True Negative）。 第三，我们需要了解甚么是 frequency claims、association claims 和 causal claims，这部影片有范例说明（ https://www.youtube.com/watch?v=PvkmEi65gIc ）。 第四，这个模块提供了关于测量的知识。甚么是李斯特量表、可靠度和有效性。 第五，相关性和实验设计的模块提供了更详细关于设计方面的知识。双变量因子和多变量因子设计，这主题讨论了组之间和组织内的实验设计，和多重因子设计。让研究更具可靠性。 总结，这个测验并不难。有很好的视讯教材。只需要随着教材，回答问题就可以了。但是，还是需要理解教材的内容，并且要定义清楚关于研究领域的知识。 Figure 1 This is my grade. Figure 2 This is my certificate of the DAT273x.

微软专业人员证照：Microsoft DAT256x「Essential Math for Machine Learning Python Edition」测验 我通过了DAT256x考试，并获得了认证。认证的主题称为「机器学习的基本数学：Python版」。 我想分享一下考试的经验。 代数基础和一元二次方程式和函数。 数学难易度差不多是国中程度。在导数和优化部分，微积分基础、微分和导数课程的数学水平差不多是高中程度。 在〝向量和矩阵〞部分中，计算和操作符号是两个主要主题。 只需按照教程视频，您就可以通过测验。 在统计与机率的部分，只需了解统计数据的偏差和基本统计方法，就可以通过考试了。 关于机率，需要计算。 必须了解机率的计算方法。 总之，考试并不难。 有很好的视讯教程。 您只需按照教程，然后计算这些问题。 如果您忘记了计算方法，那么您可以在教程中找到答案。 别担心。 Figure 1 This is my grade. Figure 2 This is my certificate of the DAT256x.

优化处理策略之快速消除扭曲算法 我们的论文（优化处理策略之快速消除扭曲算法；A Quickly Dewarping Algorithm of Optimization Processing Strategy）被 2019 工程科技应用研讨会 接受了。 会议地点在台北城市科技大学的工程学院，举办日期是公元二零一九年四月十二日。 最近，全景图像的应用逐渐变得越来越有用。优点是一个能够捕捉360度图像的相机。但是，360度图像是饼图像。因此，Dewarping技术有助于饼图像转换为平面图像。在本研究中，不需要参考额外的信息，如摄像机参数，镜头参数，视频或图像参数等。本研究提出了去扭曲算法的优化处理策略。策略和算法进一步改善了性能。快速去扭曲算法能够将圆（全景图像）快速变换为平面图像。优化处理策略能够提高算法的性能。用于评估性能，本研究中使用的CPU负载。比较其他Dewarping算法的性能。结果，这项研究在性能方面优于其他Dewarping算法。 本研究旨在研究去扭曲算法的快速计算和低CPU负载。 例如，图2是原始图像。 图3显示了本研究的基线。 图4是研究的结果图像（全景图像）。 图2 原始图像 图3 显示了本研究的基线 图4 研究的结果图像（全景图像） 表1是比较概览表[8]。 有六家公司的算法和我们提出的算法。 这项研究支持所有鱼眼相机和特殊鱼眼相机（Cata-Fisheye相机）。 有不同之处在于是否使用GPU。 虽然有两家公司使用GPU进行去扭曲算法。 但是，当应用OpenCL来使用GPU时，NUUO的去扭曲算法的CPU负载为19％。 当源图像的分辨率为1920 x 1440时，我们提出的CPU负载为3.65％。图5是我们提出的算法的CPU负载图。 表1 比较概览表 User additional effort Generic De-warp Support vendor Calibration GPU Acceleration NUUO No need Yes All fi...

基于摇晃实时视讯之强韧式火焰侦测法 我们的论文被 2019 工程科技应用研讨会 所接受。会议日期是公元二零一九年四月十二日，地点在台北城市科技大学的工程学院。 我们将研究成果放在 GitHub，网址是 https://github.com/laitaiyu/ComputerVision__HEFD-MCS ，我们提供部分的程序原始码，以及完整的实验档案。 火焰侦测的两个关键问题是高准确率和低误报率，本研究主要关注后者。在过去，来自监视的静态视频 - 用于分析和发现火焰。然而，这些研究是使用背景方法进行的，后者无法处理动态视频，例如用手机拍摄的视频。为了实现静态和动态视频的全自动火焰检测，本研究采用了两种高效策略。首先，特征提取：建立强Sobel边缘和火焰纹理，然后增强图像边缘。火焰颜色过滤器规则有助于过滤火焰候选区域。其次，高性能分析方法：通过运动向量法和填充率过滤火焰或非火焰，然后使用组来建立火焰的轮廓。我们的实验结果表明，静态，动态（包括摇晃）和实时视频的结果为92.83％（TP），9.76％（FP），1.77％（FN）。 本研究旨在从不稳定的火场景镜头或从不同角度拍摄的镜头中检测火焰。 本节讨论了所提出的火焰检测方法的可行性和可靠性。 使用所提出的方法构建高效火焰检测移动相机系统（HEFD-MCS）。 实验结果证明HEFD-MCS可以正确捕捉火焰。 图１ 火焰侦测系统流程图 图１显示了所提出系统的过程。 火焰检测有两个主要步骤。 首先，特征提取：建立强Sobel边缘和火焰纹理，然后增强图像边缘。 火焰颜色过滤器规则有助于过滤火焰候选区域。 其次，高性能分析方法：通过运动矢量法和填充率过滤火焰或非火焰，然后使用组建立火灾探测轮廓。 大多数摇摇欲坠的视频来自I.M.C. 数据库（中山大学智能媒体计算实验室）。 按照I.M.C. 火灾数据集网站截至2015年1月19日，http://vision.sysu.edu.cn/systems/fire-detection/）。 森林火灾1 (forst 1)和森林火灾2 (forst 2)视频都来自A. E. Cetin [2]。 （截至2018年11月12日，基于计算器视觉的火灾探测软件.http://signal.ee...

改进基于线性时间元件标签演算法 我们的论文被 2019资讯科技与实务研讨会 所接受。会议地点在台湾铭传大学资讯学院，会议日期为2019年3月15日。 我们提供了我们研究的文件，即CCL的原始码，FastCCL执行档和实验档案。这些文件在GitHub中，超连结是 https://github.com/laitaiyu/ImageProcessing__FastLCL 本文提出了一种新的高性能线性时间演算法，采用轮廓跟踪技术，这些轮廓采用二值化影像。该演算法的主要步骤是使用轮廓追踪技术来检测每个部件的外部轮廓，并且还识别和标记每个部件的内部区域。标记在影像上一次完成。而且，在整个过程中不需要重新标记。本研究改进了 张复[1] 等人的LCL演算法。我们的演算法比LCL演算法更快更好。对各种类型影像（字符，半色调图片，照片，报纸等）的实验表明，我们的方法优于使用等效技术的方法。我们的演算法不仅标记组件，而且能够提取轮廓点的组件轮廓和连续顺序，这对于许多应用都很有用，例如OCR（光学字符读取器），视频分析中的对象跟踪等。制作LCL演算法，以证明所提出的方法更快。 张复等人，在2004年，他们提出LCL演算法是基于轮廓的标记演算法之一。 LCL演算法具有以下优点。首先，它只需要扫描一次影像。由于上述轮廓追踪程序，轮廓点被多次访问，但不超过一定的次数。其次，它不需要任何重新标记处理。将标记索引分配给像素后，其值将保持不变。第三，我们获得了轮廓像素的所有轮廓和连续顺序的副产品。 然而，当LCL演算法遇到半色调影像或许多孤立点时，它往往花费很多时间在轮廓跟踪上。这是一个缺点。首先，我们提出了一种隔离点处理，以提高性能。我们建立一个孤立点处理以预先标记孤立点。为了检查孤立点，有一个优点是减少了不必要的轮廓跟踪。因为孤立点永远不会有轮廓。像素只是一个单点，没有相邻像素。 LCL演算法遇到仍然跟踪轮廓的孤立点。我们改进了LCL与孤立点相关的缺点。其次，我们提供了一种新的影像处理流程，以改善半色调影像和孤立点的处理，并且没有副作用。为了添加孤立点处理，我们设计了一个新的影像处理流程。如果我们发现像素是孤立点，则应将其包含在隔离处理中。一方面，如果像素处于轮廓中，则应将其包括在轮廓跟踪中。 孤立点处理：检查每个像素以查看它是...

  书名：模式化工作术 作者：信太明 译者：王蕴洁 ISBN：978-986-216-689-5 本书开宗明义地就说「模式化工作术」具有「效率性」、「生产力」、「正确性」、「非属人性」。首先，在效率性上，只要有范本可循，就不必每次都从零开始，也无须一再地重新回想，工作效率自然可以提高。其次，于生产力上，只需花费25%的时间就可以解决75%的例行公事，而剩余75%时间，则可投注在25%的高附加价值业务。第三，正确性上，一旦模式化，即使忘记也没有关系，因为记忆已经以模式的方式保存下来，随时可再度使用。最后，在非属人性中，只要为工作订下一定的作业模式和标准，就可以放心把工作交给别人，不管由谁来执行，都可以达到一样的效果。以上就是本书的重点。 在我读完本书之后，我发现该书的模式化工作术，跟软件工程有极大相类似的概念。模式化工作术的效率性跟非属人性，谈到的就是将例行的公事制作成检核表，因此下一次在遇到相同的例行公事，只要将检核表拿出来，逐一确认是否有完成即可，不必重新再思考该如何做。这一点跟软件工程的程序代码再利用（reuse）一模一样。除此之外，即使这张检核表交给别人来执行，执行者也只需要依照检核表行事即可，所完成的效果是不会有差别的。这一点也是跟软件工程的程序代码再利用相关。此时，就要来探讨如何建立这些模式呢？就像软件工程有许多方法学，来建立可再利用的程序代码一样。 本书提出几个方法来建立工作模式化。首先，要有目的，因为缺乏目的的模式化将无法持续。其次，纪录是模式化的第一步，有工作的纪录过程，便可以抽出重要的部分作为模式化。第三，将工作模式化的三个模式，分别是以「5W2H」厘清工作的目的；将达成目的的必要要素按「时间序列」或是「大分类／中分类／小分类」加以分类；将分类的项目写成检查表或手册，分别填入有效的方法，注意事项，自己经历过，或是纪录，保存下来的见解或诀窍。无论做甚么事情都必须明确的了解为什么要这么做，如果没有明确的目的，就无法采取有效的行动。「5W2H」及是Who、Where、When、Why、What、How、How much，只要整理出这些事项，在模式化时，就可以减少错误。时间序列可分为「时间轴流程」、「进度的流程」，时间轴流程可以这样描述：「预约取得日、三天前、前一天晚上六点...

  书名：撰写博硕士论文实战手册 出版：正中书局 ISBN：957-09-1263-4 年月：2006年8站台初版第13次印行 本书主要分为1. 导论、2. 怎么找问题、3. 文献评论、4. 创见的可能性、5. 研究方法（一）：基本概念、6. 研究方法（二）：自然应用科学领域、7. 研究方法（三）：社会科学领域、8. 研究方法（四）：文史数据的验证、9. 研究成果的呈现、10. 结论及参考数据。 在第一章导论中，主要分为两个主要的部份。首先，探讨如何撰写一篇论文，从找问题、研究方法、研究成果呈现、等等。其次，如何写硕士论文、博士班入学计划书、资格考计划书。本书认为就读研究所就是准备踏往学术领域，基于这样的角度，因此着重在如何规划学术生涯。本书提到要做好一件事，要掌握五个重点，1. 目的、2. 目标、3. 策略、4. 方法、5. 步骤。关于研究主题形成的步骤，首先要将现实世界的现象（例如：土地、港口、财富），转化成概念化模块（面积、距离、重量、高度、金融货币），并且解释成为符号化模块（大多是数学符号）。题目的选择原则上要依照志趣、契合目的、适合能力、最好是新颖致用、有充足的数据、能够小题大作、能够引进新观念或新科技、达到求新求变。本书提到透过国内外的图书数据库去寻找研究资源，但以现今2018年来说，整个研究环境已经进展到当初作者无法预料的情况。本书出版时，当时网景（Netscape Communicater）还是一家热门的公司，本书也推荐使用网景浏览器去寻找国外资源。而现今，透过学术研发人员的社群网站，研究可以不是孤单的，在学术社群网站上，你可以找到志同道合的研究学者，互通有无。无论是你对该研究学者的研究有兴趣，或是你想请教问题。亦或者是提出你研究的瓶颈，请专家帮忙解答。或者是你也可以帮助其他研究学者，回答他们的问题。这类网站像是ResearchGate、Google 学术、等等。 本书撰写的范围是自然应用科学领域、社会科学领域、文史数据的验证，缺少信息科学或工程领域。对于这点实在是有点可惜。因此所论及的方法，是比较通用且概念化。在研究成果的呈现，本书整理一些重点。首先是推理验证，归纳与演绎为理论提供基础。有自时间序列论证、依分类论证、自数据之分类中建立假说、自模拟论证、自专...

如何使用OpenGL进行切片和移动立方体（CPU版本）？ https://github.com/laitaiyu/OpenGL__SlicingAndMarchingCubes__CPU 如何使用OpenGL控制Shading（GLSL代码）？ https://github.com/laitaiyu/OpenGL__ControlShading__GLSL 如何使用OpenGL控制PLY对象？ https://github.com/laitaiyu/OpenGL__ControlPLYObject

2026/8/18～2026/9/15 开放计算机科学期刊，De Gruyter Open Ltd. （Open Computer Science） 华沙市，波兰 编辑任务 2026/6/5～2026/6/27 开放计算机科学期刊，De Gruyter Open Ltd. （Open Computer Science） 华沙市，波兰 编辑任务 2026/5/8～2026/6/2 开放计算机科学期刊，De Gruyter Open Ltd. （Open Computer Science） 华沙市，波兰 编辑任务 2026/2/25～2026/4/1 开放计算机科学期刊，De Gruyter Open Ltd. （Open Computer Science） 华沙市，波兰 编辑任务 2025/11/22～2025/12/20 开放计算机科学期刊，De Gruyter Open Ltd. （Open Computer Science） 华沙市，波兰 论文审查者 2024/9/2 医疗财团法人台湾血液基金会 台北市，台湾 献血六十次的感谢状 。 2024/3/12～2024/3/16 开放计算机科学期刊，De Gruyter Open Ltd. （Open Computer Science） 华沙市，波兰 论文审查者 2024/2/19～2024/4/4 开放计算机科学期刊，De Gruyter Open Ltd. （Open ...

简历：赖岱佑 我现在是巨匠窝课360线上课程讲师(约 7 年半)，也在波兰国际学术期刊 Open Computer Science 担任编辑委员(约 8 年)，持续制作 Line 贴图(约 3 年)，创立「岱佑梦想宇宙」(约 7 年)，同时最近也开始创业。在这之前，将时间跟精力投入在职业与学业上。我于 2016 年取得国立台北科技大学的资讯工程系博士学位。目前有超过 22 年工作经验，6 个专案在 GitHub，2 篇期刊，22 篇会议论文，出版 6 本书籍，2 项专利，23 张国际证照，35 张台湾证照，13 张汉语证照，3 张英文证照，24 项志愿工作经验，和 2 项产品。主要研究方向：资料科学、机器学习、AI 创作、数位影像处理，并喜好新科技。我开发出的产品，主要都是应用 AI 协助开发。用 AI 绘制 39 套各种形态贴图；用 AI 开发出命理软体叫「百岁命书」，订单、金流、送货，全部自动化经营；自己写歌词，由 AI 谱曲，设定角色声线，5 个月又 13 天创作了 181 首歌，也拍了音乐 MV。 自传：赖岱佑 我现在心境跟以前不一样了，以前是为了求职而撰写自传，现在我可以做自己想从事的工作。因为我用了 22 年把所有债务还清，现在是零负债，还有被动收入支持我整个家庭。我现在是巨匠窝课360线上课程讲师(约 7 年半)，主要在做线上课程制作，预计今年有 3 门课上线。在波兰国际学术期刊 Open Computer Science 担任编辑委员(约 8 年)，有时担任编辑，有时担任审查委员。制作 Line 贴图(约 3 年)，有 39 套各种形态贴图，有静态、动态。在 Facebook 创立「岱佑梦想宇宙」粉丝团(约 7 年)，现在已经准备将这个粉丝团打造成一个品牌，第一套产品已经上线，并无人自动化经营。同时最近也开始创业，目前经营企划书交给 AI 审批，获得 96 高分，满分 100 分。目前有超过 22 年工作经验，6 个专案在 GitHub，2 篇期刊，22 篇会议论文，出版 6 本书籍，2 项专利，23 张国际证照，35 张台湾证照，13 张汉语证照，3 张英文证照，24 项志愿工作经验，和 2 项产品。主要研究方向：资料科学、机器学习、AI 创作、数...

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台湾中华民国交通部： 普通轻型客车驾驶执照 ，2019/11/22。 台湾中华民国交通部制发汽车驾驶执照： 普通重型机车 ，2003/2/14。

波兰 Jacek Ciesielski，General Manager，De Gruyter Poland，（英文版）。 中华民国（台湾） 褚家辰（Chu, Jia-Chen），执行长，国际汉华中文学院，（繁体中文版）。 美利坚共和国（美国） Mr. C.S. Yang Vincent，President，美国全球汉语教学总会，对外商务汉语教师，（英文版）。 Mr. C.S. Yang Vincent，President，美国全球汉语教学总会，对外汉语教师，（英文版）。