以视觉为基础之人類行为分析系统
作者:赖岱佑 学术心得: 以视觉为基础之人 類行 为分析系统 论文名称: 以视觉为基础之人 類行 为分析系统 论文作者: 唐嘉宏、田志强、张扬凯、 林靈逸 、 連 振昌 中华大学资讯工程学系 论文出处: 影像与 識 别 2007 Vol. 13 No.1 发表日期: 2007 论文简介 作者们想要运用计算机视觉的技术针对居家照护、犯罪预防作出基础的可行性系统,但是该论文并非是系统建构的论文,而是针对关键技术作深入的研讨,他们将系统切为三大部分,第一部分是个双相机之多目标物特写追踪;第二部分是全方位之人类步伐分析;最后是于低分辨率上之脸部表情分析。因此您看这篇论文时,首先要知道这不是讨论如何建构完整系统的论文,而是将寻找如何建构该系统的关键技术。 心得评论 首先他们探讨传统的侦测运动目标物作法,并举出各种方法之优缺点,进而提出自己的改良想法。第一种为常见的背景相减法( background subtraction ),第二种为时间差异法( temporal differencing ),第三种是光流法( optical flow ),但是这些传统的作法都不适合于多(双)摄影机的系统,除了大量的计算问题,无法应用于实时( run-time )系统之外,多(双)摄影机的重建空间(三度空间),也必须透过大量的运算。而且还分为未经校正法及预先校正法。而他们的想法就是利用两台摄影机,第一台命为场景摄影机;第二台是 PTZ 相机。个人依照他们的流程图描述,发现场景摄影机的功能就是提供数据,而 PTZ 相机负责追踪。看见流程方块图的描述,所采用的方法大致如下所述,一开始取得背景模型然后用型态学的方式处理,目的是要取出特征,有了特征之后再次的减化数据为索引。到这里之后我们先再次回到前面,因为 PTZ 相机与场景摄影机所获的的数据还必须反馈,而 PTZ 相机更是忙碌,必须作好『初始画面』、『传送影像』、『缩放影像』的工作,而后将三种东西(数据或控制),再次传送到各个建构区块内,区块会产生各种矩阵数据。此时,数据方向就分为两条,其中一条用来选择处理方法,是要用『 Close form Solution 』还是『 Fundemental Matrix 』,经过处理后,再与另外一条数据作结合,目的是设定...




































