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小紅帽

作者：賴岱佑

小紅帽



故事源起：
小紅帽是一則在民間廣泛流傳的童話故事。最早出現在1697年法國作家Charles Perrault的文學籍裡。在1812年被收編進格林童話系列第一版本《獻給孩子和家庭的童話》中。而在那之後又出現許多不同的版本及解釋。【資料來源維基百科：http://zh.wikipedia.org】
童話現實版：
小雅是個天真、活潑、可愛、美麗、大方的小女孩，初到社會上班，是個就職新鮮人。在公司裡很得人緣，又討人喜歡。
野郎先生是個在公司資深員工，最喜歡欺負新人，而且特別是小女生，在他眼裡更是特別的好玩。所以他看見小雅，就處心積慮的找機會下手。
有一天小雅上班的時候，發現電腦打不開，怎麼開都是錯誤訊息，電腦維修又不是她的專業，真是傷腦筋阿。野郎先生走過來看到了，就說：「怎麼搞得，到現在還在吃早餐阿。上班時間早就到了！」小雅天真的告訴野郎先生今天電腦出問題的經過，野郎先生聽了，就安慰小雅：「哎呀！原來如此，又不是每次都會這樣，人會生病，電腦也會生病的。」小雅聽了覺得好有趣喔！：「呵呵！電腦也會生病嘛！那我要去找醫生來救救它。」野郎先生說：「我就是醫生，電腦要看醫生就找我，不過要付醫藥費喔！今天中午請我吃午餐。呵呵！」小雅也沒辦法，就答應了野郎先生的要求。
這時候小雅的上司，綽號叫「媽咪」的女經理，走過來看看他們到底在忙甚麼。媽咪問道：「野郎，早阿，真是稀客阿。小雅，妳在忙甚麼，電腦怎麼還不開機呢。」野郎搶著回答：「電腦壞了，我在幫他修理。妳看這電腦真是欠揍阿。偏偏要工作的時候就壞掉了。」媽咪一看，便要小雅重新開機看看，一下子就出現了錯誤訊息，而且嗶阿！嗶啊！的叫了好幾聲。媽咪就問：「昨天下班前還好的嗎？妳有沒有動到電腦呢？」小雅說：「昨天下班都還好好的，一點問題都沒有阿！怎麼會這樣呢？我真的不知道，電腦哪裡生病了。」媽咪又問野郎說：「野郎，你知道這是怎麼一回事阿。你看了這麼久，知道出了甚麼問題嗎？」
野郎甩了甩手：「當然知道阿，拜託，我又不是小孩子，這點小問題當然能夠解決。」媽咪一聽，就要求野郎先生把電腦修好，可是野郎卻認為這是小雅把電腦弄壞的，為什麼要他來修呢？畢竟野郎也是個經理，他認為沒必要，而且要媽咪拜託他，他才肯幫忙。媽咪就拿起手邊的電話，請她的好朋友「獵仁」先生過來一趟，野郎這時候感覺有點不對勁了，畢竟獵仁先生是資訊部的，但野郎還是想硬撐著。
獵仁先生來了，媽咪就把電腦問題一五一十敘述一遍，獵仁重新開了小雅的電腦後，看了畫面。轉過頭對著媽咪扎了一眼，就說：「野郎經理，麻煩你能告訴我電腦的錯誤訊息說甚麼嗎？」野郎笑了一笑：「呵呵，連你也不懂耶！他是說記憶體沒插好。哈哈！資訊部的原來是個水貨啊！」獵仁摸了摸頭，嘆了一口氣，說道：「電腦訊息沒有說是記憶體沒插好，而且電腦不會告訴你記憶體沒插好，只會告訴你記憶體錯誤。除非你有透視眼，看得到電腦機殼裡面，那麼怎麼知道記憶體沒插好呢？」野郎傻住了，口裡像是有很多石頭，講不出話來。就靠著牆看著獵仁先生把主機殼打開，一看記憶體卡在卡榫中，並沒有安裝進去。媽咪笑著說：「真不好意思耶！野郎先生，原來你有透視眼阿！那我們的內在美不是都被你看光了。」野郎這時候滿頭是汗，掉頭就走。
小雅高興的說：「好耶！電腦修好了，媽咪經理、獵仁先生，真是謝謝你們的幫忙。我本來還答應要請野郎先生吃午餐，他才答應幫我修電腦。現在我請兩位吃午餐吧！現在終於真相大白了。」獵仁先生說：「吃午餐那道不必，不過我現在口有點渴，到杯咖啡給我就好了。沒有事的，電腦都好了。」小雅高興得連忙跑去到咖啡。
媽咪經理和獵仁先生就開始商量了。可想而知，野郎先生在一星期內就接到大過處分單，他再也不敢隨便的欺負新人，以後看到媽咪經理和獵仁先生，還有小雅都閃得遠遠的。
童話新解：
俗話說的好：「一種米養百樣人。」這個社會上甚麼人都有，否則怎會有善惡之分呢？初到社會的新鮮人，除了要謙虛的向長輩學習之外，也要懂得保護自己。並不是所有的長輩都值得尊敬的，但卻要做到禮遇。「禮遇」和「尊敬」是兩碼子的事情，我們可以因為別人年紀大而有所禮遇，但並不是要對所有年紀大的人尊敬。否則就很容易被人欺負了。
遇到困難的時候，首先要請求支援的最好是相關問題領域，而且是自己熟識的朋友，這樣比較能夠客觀的協助你。像現在即時通或是MSN以及SkyPe通訊軟體這麼盛行，以前真的畢業就失去連絡機會比較高，可是現在透過這些通訊軟體，畢業後時常往來的大有人在。這就是利用科技帶來的便利，筆者也不是甚麼都懂，但卻知道可以問甚麼人，而且「他、她」就在筆者的MSN上，隨時可以請求支援。同事之間也可以透過通訊軟體互相協助幫忙。這些是利大於弊的事情。
逢年過節的時候，透過通訊軟體發送賀卡，既省時又免錢，這不是很方便嗎？有句話說得好：「朋友就是要能夠互相幫助。」所以要廣結善緣，這才能夠成就快樂的人生，因為你的路途是不會孤單，而且「三人行，必有我師焉。」這些朋友都是你無形的「靠山」喔。
推薦資源：
MSN網站：http://get.live.com/
YaHoo即時通網站：http://tw.messenger.yahoo.com/index.php
SkyPe網站：http://skype.pchome.com.tw/


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數位影像處理：最佳化處理策略之快速消除扭曲演算法

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最佳化處理策略之快速消除扭曲演算法 我們的論文（最佳化處理策略之快速消除扭曲演算法；A Quickly Dewarping Algorithm of Optimization Processing Strategy）被 2019 工程科技應用研討會 接受了。 會議地點在台北城市科技大學的工程學院，舉辦日期是西元二零一九年四月十二日。 最近，全景影像的應用逐漸變得越來越有用。優點是一個能夠捕捉3​​60度影像的相機。但是，360度影像是圓形影像。因此，Dewarping技術有助於圓形影像轉換為平面影像。在本研究中，不需要參考額外的信息，如攝像機參數，鏡頭參數，視頻或影像參數等。本研究提出了去扭曲演算法的優化處理策略。策略和演算法進一步改善了性能。快速去扭曲演算法能夠將圓（全景影像）快速變換為平面影像。優化處理策略能夠提高演算法的性能。用於評估性能，本研究中使用的CPU負載。比較其他Dewarping演算法的性能。結果，這項研究在性能方面優於其他Dewarping演算法。 本研究旨在研究去扭曲演算法的快速計算和低CPU負載。 例如，圖2是原始影像。 圖3顯示了本研究的基線。 圖4是研究的結果影像（全景影像）。 圖2 原始影像 圖3 顯示了本研究的基線 圖4 研究的結果影像（全景影像） 表1是比較概覽表[8]。 有六家公司的演算法和我們提出的演算法。 這項研究支持所有魚眼相機和特殊魚眼相機（Cata-Fisheye相機）。 有不同之處在於是否使用GPU。 雖然有兩家公司使用GPU進行去扭曲演算法。 但是，當應用OpenCL來使用GPU時，NUUO的去扭曲演算法的CPU負載為19％。 當源影像的分辨率為1920 x 1440時，我們提出的CPU負載為3.65％。圖5是我們提出的演算法的CPU負載圖。 表1 比較概覽表 User additional effort Generic De-warp Support vendor Calibration GPU Acceleration NUUO No need ...
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