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Closing (闭运算) (VB 6.0)

Closing (闭运算) (VB 6.0)


介绍

闭运算（Closing）就是先增长N次，然后再侵蚀N次。

用法



Option Explicit

Private Sub Form_Load()
    Picture1.Picture = LoadPicture(App.Path & "\demo.bmp")
    Picture2.Picture = LoadPicture(App.Path & "\demo.bmp")
    Dim lngX As Long
    Dim lngY As Long
    Dim intS
    Dim intA, intB, intC
    Dim intD, intE, intF
    Dim intG, intH, intI
    Dim intCount
    Picture1.ScaleMode = 3
    Picture1.AutoRedraw = True
    Picture2.ScaleMode = 3
    Picture2.AutoRedraw = True
    Picture3.ScaleMode = 3
    Picture3.AutoRedraw = True
    For intCount = 0 To 1
        For lngY = 0 To Picture2.ScaleHeight
            For lngX = 0 To Picture2.ScaleWidth
                DoEvents
                intA = (Picture1.Point(lngX - 1, lngY - 1) And &HFF) - 255
                intB = (Picture1.Point(lngX, lngY - 1) And &HFF) - 255
                intC = (Picture1.Point(lngX + 1, lngY - 1) And &HFF) - 255
                intD = (Picture1.Point(lngX - 1, lngY) And &HFF) - 255
                intF = (Picture1.Point(lngX + 1, lngY) And &HFF) - 255
                intG = (Picture1.Point(lngX - 1, lngY + 1) And &HFF) - 255
                intH = (Picture1.Point(lngX, lngY + 1) And &HFF) - 255
                intI = (Picture1.Point(lngX + 1, lngY + 1) And &HFF) - 255
                intS = Abs(intA + intB + intC + intD + intE + intF + intG + intH + intI)
                If intS > 0 Then
                   intS = 0
                Else
                   intS = 255
                End If
                Picture2.PSet (lngX, lngY), RGB(intS, intS, intS)
            Next lngX
        Next lngY
        Set Picture1.Picture = Picture2.Image
    Next intCount
    Set Picture3.Picture = Picture2.Image
    SavePicture Picture3, App.Path & "\Temp.bmp"
    Picture3.Picture = LoadPicture(App.Path & "\Temp.bmp")
    For lngY = 0 To Picture1.ScaleHeight
        For lngX = 0 To Picture1.ScaleWidth
            DoEvents
            intA = (Picture3.Point(lngX - 1, lngY - 1) And &HFF) - 255
            intB = (Picture3.Point(lngX, lngY - 1) And &HFF) - 255
            intC = (Picture3.Point(lngX + 1, lngY - 1) And &HFF) - 255
            intD = (Picture3.Point(lngX - 1, lngY) And &HFF) - 255
            intE = (Picture3.Point(lngX, lngY) And &HFF) - 255
            intF = (Picture3.Point(lngX + 1, lngY) And &HFF) - 255
            intG = (Picture3.Point(lngX - 1, lngY + 1) And &HFF) - 255
            intH = (Picture3.Point(lngX, lngY + 1) And &HFF) - 255
            intI = (Picture3.Point(lngX + 1, lngY + 1) And &HFF) - 255
            intS = intA And intB And intC And intD And intF And intG And intH And intI
            If intS = 0 Then
               intS = 255
            Else
               intS = 0
            End If
            Picture2.PSet (lngX, lngY), RGB(intS, intS, intS)
        Next lngX
    Next lngY
    Picture1.Picture = LoadPicture(App.Path & "\demo.bmp")
End Sub

下载原始档及执行档：
https://drive.google.com/file/d/0BzHb_OyLyVZlaEdTVUNCNlB3ZFE/view?usp=sharing

例外

1. 如果执行档不能执行，请先安装vbrun60sp6.exe。


参考

[1] https://www.wikipedia.org/
[2] Kuo-Jen, Lien, Digital Image Processing, ISBN: 9789574998333, Scholars Books Co., Ltd.

致谢

感谢 (维基自由百科, Kuo-Jen, Lien) 提供的知识。


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最佳化處理策略之快速消除扭曲演算法 我們的論文（最佳化處理策略之快速消除扭曲演算法；A Quickly Dewarping Algorithm of Optimization Processing Strategy）被 2019 工程科技應用研討會 接受了。 會議地點在台北城市科技大學的工程學院，舉辦日期是西元二零一九年四月十二日。 最近，全景影像的應用逐漸變得越來越有用。優點是一個能夠捕捉3​​60度影像的相機。但是，360度影像是圓形影像。因此，Dewarping技術有助於圓形影像轉換為平面影像。在本研究中，不需要參考額外的信息，如攝像機參數，鏡頭參數，視頻或影像參數等。本研究提出了去扭曲演算法的優化處理策略。策略和演算法進一步改善了性能。快速去扭曲演算法能夠將圓（全景影像）快速變換為平面影像。優化處理策略能夠提高演算法的性能。用於評估性能，本研究中使用的CPU負載。比較其他Dewarping演算法的性能。結果，這項研究在性能方面優於其他Dewarping演算法。 本研究旨在研究去扭曲演算法的快速計算和低CPU負載。 例如，圖2是原始影像。 圖3顯示了本研究的基線。 圖4是研究的結果影像（全景影像）。 圖2 原始影像 圖3 顯示了本研究的基線 圖4 研究的結果影像（全景影像） 表1是比較概覽表[8]。 有六家公司的演算法和我們提出的演算法。 這項研究支持所有魚眼相機和特殊魚眼相機（Cata-Fisheye相機）。 有不同之處在於是否使用GPU。 雖然有兩家公司使用GPU進行去扭曲演算法。 但是，當應用OpenCL來使用GPU時，NUUO的去扭曲演算法的CPU負載為19％。 當源影像的分辨率為1920 x 1440時，我們提出的CPU負載為3.65％。圖5是我們提出的演算法的CPU負載圖。 表1 比較概覽表 User additional effort Generic De-warp Support vendor Calibration GPU Acceleration NUUO No need ...
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